docker基础---数据卷volumes
1、数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新,不会影响镜像
- 卷会一直存在,直到没有容器使用
*数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
1.1 创建一个数据卷
在用 docker run
命令的时候,使用 -v
标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。
下面创建一个 web 容器,并加载一个数据卷到容器的 /webapp
目录。
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
*注意:也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME
来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。
1.2 挂载一个主机目录作为数据卷
使用 -v
标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的 /src/webapp
目录到容器的 /opt/webapp
目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。
*注意:Dockerfile 中不支持这种用法,这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而,不同操作系统的路径格式不一样,所以目前还不能支持。
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过 :ro
指定为只读。
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
加了 :ro
之后,就挂载为只读了。
1.3 挂载一个本地主机文件作为数据卷
-v
标记也可以从主机挂载单个文件到容器中
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
这样就可以记录在容器输入过的命令了。
*注意:如果直接挂载一个文件,很多文件编辑工具,包括 vi
或者 sed --in-place
,可能会造成文件 inode 的改变,从 Docker 1.1 .0起,这会导致报错误信息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。
2、数据卷容器
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器。
数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。
首先,创建一个命名的数据卷容器 dbdata:
docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
然后,在其他容器中使用 --volumes-from
来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
- $ sudo docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
还可以使用多个 --volumes-from
参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres
*注意:使用 --volumes-from
参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。
如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v
命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。
3、利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。
3.1 备份
首先使用 --volumes-from
标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
容器启动后,使用了 tar
命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar
。
3.2 恢复
如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar
解压备份文件到挂载的容器卷中。
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
转载于:https://www.cnblogs.com/fan-gx/p/10765493.html
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