概述

货架商品识别与管理(Retail Image Recognition)是基于深度学习、图像检测、图像识别等技术，为新零售品牌商/经销商提供AI商品识别能力的阿里云产品；适用于货架商品识别、陈列识别、形象化识别等多个业务应用场景中，提供对渠道的数据全面精准洞察，助力渠道业务管理实现数字化、智能化的转型升级。目前该产品还在公测预览版免费试用阶段，下面通过结合Python SDK介绍该产品的使用流程。

操作步骤

申请一般需要一到三个工作日审批通过，如果想加快审批流程，可以提工单，注意提工单的时候带上申请的账户Uid。

2、创建项目

3、控制台快速测试

4、Python SDK测试

4.1 Python SDK的安装可以参考链接

4.2 Code Sample

from aliyunsdkcore.client import AcsClient

from aliyunsdkcore.request import CommonRequest

import json

import time

DefaultProfile.getProfile的参数分别是access_key_id, access_key_secret，region(目前固定为杭州) https:class="hljs-comment">//yq.aliyun.com/articles/693979

client = AcsClient("LTAIOZZg", "v7CjUJCMk7j9aKduMAQLjy", "cn-hangzhou")

createTask API 创建商品识别任务

def createTask(Appkey:"实例ID",ImageLeftTop:"影像左上"):

request = CommonRequest()

request.set_method("POST")

request.set_domain("retailir.cn-hangzhou.aliyuncs.com")

request.set_action_name("CreateTask")

request.set_version("2019-09-06")

request.set_accept_format('json')

request.add_body_params("Appkey", Appkey)

request.add_body_params("TaskName", "test1")

request.add_body_params("ImageLeftTop", ImageLeftTop)

response = client.get_response(request)

response_str = str(response[2], 'utf-8') # bytes 转 string

print(response_str) # 打印输出结果

JobId = (json.loads(response_str))["Task"]["JobId"] # 获取任务id

return JobId

getTask API 获取提交任务的结果

def getTask(Appkey:"实例ID", JobId:"任务Id"):

request = CommonRequest()

request.set_method("POST")

request.set_domain("retailir.cn-hangzhou.aliyuncs.com")

request.set_action_name("GetTask")

request.set_version("2019-09-06")

request.set_accept_format('json')

request.add_body_params("Appkey", Appkey)

request.add_body_params("JobId", JobId)

response = client.get_response(request)

response_str = str(response[2], 'utf-8') # bytes 转 string

print(response_str) # 打印输出结果

if name == '__main__':

Appkey = "GGU4dslp********"

ImageLeftTop = "https://img.alicdn.com/tfs/TB1OFfegEY1gK0jSZFCXXcwqXXa-720-1440.png"

JobId = createTask(Appkey, ImageLeftTop)

time.sleep(10) # 创建完的Task需要后端等待一段时间才能获取运行结果

getTask(Appkey, JobId)

4.3 代码测试结果{"RequestId":"99020@73d2c29d-4bd2-4d44-bc72-3ab674072d8f","Task":{"Status":"INIT","Appkey":"GGU4dslp","JobId":"29ffee3863504d1493b4104600a6283b","Namespace":"ShelfInsight","Request":"UserId":"1848217816617278","Version":"0","Progress":0},"ResultCode":0,"ResultMessage":"SUCCESS"}

5、其它开发语言的调用问题

目前提供的两个API接口都是通过pop接口对接，所以使用阿里云的core sdk均可做认证对接，然后使用CommonRequest()方法即可完成调用过程。相关语言可以参考阿里云新版人脸识别综述 新版本SDK调用示例参考部分即可。

更多参考