Pthon JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。 JSON采用完全独立于程序语言的文本格式,但是也使用了类C语言的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
对象:对象在js中表示为“{}”括起来的内容,数据结构为 {key:value,key:value,...}的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
数组:数组在js中是中括号“[]”括起来的内容,数据结构为 ["java","javascript","vb",...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ,下面举例看Ptython是如何通过方法进行编码解码的:
import jsonobj = [[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key1': (1, 2, 3), 'key2': (4, 5, 6)},True,False,None]print '*****Encoding*****'dus = json.dumps(obj)print type(dus)print dusprint '*****Decoding*****'los=json.loads(dus)print type(los)print los 运行结果:*****Encoding*****<type 'str'>[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false,null]*****Decoding*****<type 'list'>[[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}, True, False,None]
从例子中可以看出json.dumps()方法返回了一个str对象,json.loads()方法返回了原始的对象;其实在JSON的编码过程中,会存在从python原始类型向json类型的转化过程,例子中有些数据类型进行了改变,如元组则转换为了列表;Python-->Json具体的转化如下:
dict | object |
list,tuple | array |
str,unicode | string |
int,long,float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
其实在JSON的解码过程中,会存在从json原始类型向python类型的转化过程,例子中有些数据类型进行了改变,如字符转换为了Unicode;Json-->Python具体的转化如下:
object | dict |
array | list |
number(int) |
int,long |
number(real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
string | Unicode |
如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。如下例子:
import jsonobj = [[1, 2, 3], 123, 123.123, 'abc', {'key1': (1, 2, 3), 'key2': (4, 5, 6)},True,False,None]print '*****Encoding*****'dus = json.dumps(obj)print type(dus)print dusprint '*****Decoding*****'los=json.loads(dus)print type(los)print los# Writing JSON datawith open('data.json', 'w') as f: json.dump(obj, f)# Reading data backwith open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) data.json文件:[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null]
从例子中可以看出:
编码过程,是把python对象转换成json对象的一个过程,常用的两个函数是dumps和dump函数。两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串;
解码过程,是把json对象转换成python对象的一个过程,常用的两个函数是loads和load函数。两个函数的唯一区别就是load把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,而loads则是生成了一个字符串;
除了上述简单的用法外,dump的第一个参数是对象字典,第二个参数是文件对象,可以直接将转换后的json数据写入文件,dumps的第一个参数是对象字典,其余都是可选参数。dump和dumps的可选参数相同,这些参数都相当实用,如下:
ensure_ascii 默认为True,保证转换后的json字符串中全部是ascii字符,非ascii字符都会被转义。如果数据中存在中文或其他非ascii字符,最好将ensure_ascii设置为False,保证输出结果正常;
indent 缩进,默认为None,没有缩进,设置为正整数时,输出的格式将按照indent指定的半角空格数缩进;
separators 设置分隔符,默认的分隔符是(',',':'),如果需要自定义json中的分隔符,例如调整冒号前后的空格数,可以按照(item_separator, key_separator)的形式设置;
sort_keys 默认为False,设为True时,输出结果将按照字典中的key排序;
如下例子:
import jsonject=[{"name":"测试","age":16},(2,3),1]dus = json.dumps(ject)ass=json.dumps(ject,ensure_ascii=False)sor=json.dumps(ject,sort_keys=True)ind=json.dumps(ject,sort_keys=True,indent=4)se=json.dumps(ject,separators=(',',':'))print assprint dusprint sorprint indprint se 运行结果:[{"age": 16, "name": "测试"}, [2, 3], 1][{"age": 16, "name": "\u6d4b\u8bd5"}, [2, 3], 1][{"age": 16, "name": "\u6d4b\u8bd5"}, [2, 3], 1][ { "age": 16, "name": "\u6d4b\u8bd5" }, [ 2, 3 ], 1][{"age":16,"name":"\u6d4b\u8bd5"},[2,3],1]
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