数据拟合matlab算法

x=[1200 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3500 4000];
y=[135 142 156 165 170 220 225 275 300 450];
p=polyfit(x,y,2);
xx=[1200 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000 3500 4000];
yy=polyval(p,xx);
plot(x,y,'O',xx,yy),xlabel('差值'),ylabel('平均成绩');
w=polyval(p,x);
A=sum((w-y).^2);
S=sum((y-mean(y)).^2);
r2=1-A/S

x=[6:2:24];
ave=[3.94,3.8,4.1,3.87,4.45,4.33,4.12,4.43,4.6,4.5];
p=polyfit(x,ave,1);%m=0.0392,b %一次拟合
xx=[6:0.1:24];
m=p(1);
b=p(2);
y=m*xx+b;
subplot(2,1,2);
plot(x,ave,'O',xx,y),xlabel('差值'),ylabel('平均成绩');
w=polyval(p,x);
A=sum((w-ave).^2)
S=sum((ave-mean(ave)).^2)
r2=1-A/S

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