置顶 | 2021学习单/读书单（该来的总会来，过好当下，静待花开）
技术储备类
《Head First Python》（2021/02已读完）
Python详细基础教程（在学）
关键知识点：
- 基础结构类型：
元组tuple：用小括号表示，不可变；
列表list：用中括号表示，可变；
字典dict：用大括号表示，表达键值关系；
集合set：用大括号表示，元素是不可变类型（可以是tuple，不能是list/dict），自动去重。- 函数：
如果函数使用可变参数，形参前一个星表示元组参数*para（用于非关键字参数），两个星表示字典参数**para（用于关键字参数）。
类似的，也可以函数按正常方式定义，在调用时在实参前加星，进行“逆向参数收集”。
存在将函数赋值作为返回值、将函数赋值给变量、将函数作为参数传入到另一函数等用法。
《终极算法》（2021/01已读完）
这一本是之前在线课程老师的推荐书，读完了。基本内容是梳理了机器学习的五大流派，并且基于此讨论了终极算法存在的可能性。
五大流派分别是：
(1)符号主义：通过规则和决策树进行推理；
(2)联接主义：模拟人脑，创建节点和连接网络进行非线性关联，代表性有神经网络；
(3)进化方法：模拟生物进化，迭代创建新的节点，代表性有遗传算法；
(4)贝叶斯方法：通过统计学中的贝叶斯（先验后验）概率；
(5)类比学派：利用样本特征相似性，即像什么就（认为）是什么，代表性有KNN聚类分析（商品推荐）和支持向量机。
作者知识面真的很广泛，经常以各种历史事件和影视作品来打比方，这也导致了因为我的孤陋寡闻，经常要去查那个比喻的出处才明白是什么意思。此外，翻译上稍微有一点会影响阅读。读这本书，确实不需要太多编程背景，不过最好具备较强的数学功底，这也应验了那句话：“数学不会影响你成为优秀的程序员，但是只有数学好了才能成为卓越的程序员”。受限于数学基础有限，我在阅读大多数章节后半部分的时候，都会比较费力。
我认为全书最有价值的一句话是：如果计算机已经学会完成你的工作，不要试图与它竞争， 而要利用它。把大数据看作你知觉的延伸，把学习算法看作你大脑的扩展。人和机器就像骑手和赛马，你不会试图跑的比马快，你在驾驭它。
生活教育类
《为孩子立界限》（2021/01已读完）
对于“如果你做AA，就会BB”，BB要多用实际的后果，并且在必要的时候让他自己承担；少用情感上的后果，因为效果是间接地而且往往不好。并且，当孩子在承受实际的后果时，要在坚定立场的前提下给予同情，而不是落井下石看笑话。否则会增加孩子认识“因果律”的难度，或把原因归咎于大人。
《三体I——地球往事》（2021/03已读完）
重读三体，确实有不同的感受（可能也是之前读完后已经忘记了的感受），留意到了发现了丁仪是从《球状闪电》走走过来的人物（上一次是先读了《三体》，后来才读的《球状闪电》），失去了两个女朋友的苦逼男。这第一部的最后一幕也给我留下了深刻的印象，大史这个糙汉子才是最睿智的人。人类和蝗虫的技术差距，远远大于三体人和人类，而人类并没能消灭虫子，那我们有为什么要因为可能会被三体人消灭那么悲观。
《三体II——黑暗森林》（2021/04已读完）
在人们眼中，逻辑的形象一次又一次地在救世主和坏人之间跳跃，最终他也在这样的磨练中，从玩世不恭混沌度日，蜕变成豁达超然。完美诠释了一个基于大多数人的暴政是如何产生的，以及我们必须清楚自己的方向和价值，不要仅因大多数人的看法而改变。
《三体III——死神永生》（2021/05已读完）
和逻辑一样，程心在全人类的眼中，也是在救世主和毁灭者之间频繁反转的形象。说她是圣母婊有点恶毒了，但应该属于典型的“德不配位，必有灾殃”，结果的善和恶，往往不以决策人或执行人的性格为转移，而是要知道什么人适合什么样的位置；比如程心的反面——韦德，狠毒却本该成为地球文明的传承者。
“弱小和无知都不是生存的障碍，傲慢才是。”面对三体舰队，面对水滴，面对来自宇宙深处的黑暗森林威胁，人类一次又一次地败在了自己手里，因为傲慢。作为一个社会人，这句话除了让我自省；作为一个在发育和发展方面存在障碍的孩子的父亲，这句话也带给我一丝慰藉：虽然我的孩子注定弱小和无知，但幸好那些并不是生存的障碍。
认知觉醒（在读）
商业金融类
《一往无前——小米转》（2021/03已读完）
《一学就会的基金实战课》（在学）
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