numpy.where用法详解,对2维数组判断解释的比较清楚的
https://www.x0ff.com/article/100478.html
>>> np.where([[True,False], [True,True]], # 官网上的例子[[1,2], [3,4]],[[9,8], [7,6]]) array([[1, 8],[3, 4]])
上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]],分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]中选,因为条件为True,所以是选1。第二个值从[2,8]中选,因为条件为False,所以选8,后面以此类推。类似的问题可以再看个例子:
>>> a = 10 >>> np.where([[a > 5,a < 5], [a == 10,a == 7]],[["chosen","not chosen"], ["chosen","not chosen"]],[["not chosen","chosen"], ["not chosen","chosen"]])array([['chosen', 'chosen'],['chosen', 'chosen']], dtype='
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