2018-3-27 专家系统

来源：

专家系统_百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%93%E5%AE%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F/267819?fr=aladdin

自己的理解：

（1）具备专家的知识和技能的一种智能系统

（2）能够替代专家的某项工作任务

（3）系统及时可以进行使用的，方便访问的，提供一种人方便访问的一个平台。

来源：

人工智能专家系统的简单实现 - mthoutai - 博客园
https://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7350984.html

例子：

也就是说专家的作用通常就是一类的事物进行甄别。

甄别包括-------分类--

（1）二值分类：是或不是

（2）多项分类，是，是什么？？不是，不是什么？？

专家系统就是模拟专家进行的这个策略流程，从而根据一些可观的数据，实现以上的判断操作的过程。需要数据库提供诗句，以及知识库提供经验（也就是约束的一些条件，符合这个条件的数据则归入该类别）

存在的问题：

（1）怎么表示各种经验约束条件

（2）数据的获取

（3）根据获得的经验甄选数据（样本）组建模型。这种组建的模型适合其他的吗？？还是只适合这一种的？？

疑问：

是不是通过不同的经验获得的知识不同，即使使用相同的数据，约束不一样，模型也不一样？

也就是说根本没有一种普遍都适合的模型，通用的模型？？感觉这个可以解释NFL（No-Free Lunch Theorethm）

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