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作者：乌塔卡

juejin.cn/post/6951764927958745124

业务场景

近日在公司领到一个小需求，需要对之前已有的试用用户申请规则进行拓展。我们的场景大概如下所示:

if (是否海外用户) {return false;
}if (刷单用户) {return false;
}if (未付费用户 && 不再服务时段) {return false
}if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) {return true;
}

按照上述的条件我们可以得出的结论是：

• 咱们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。

• 如果有一个不匹配的话，其实咱们后续的流程是不用执行的，就是需要具备一个短路的功能。

• 对于目前的现状来说，我如果在原有的基础上来改，只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题，但是说后面可维护性非常差。

后面进过权衡过后，我还是决定将这个部分进行重构一下。

规则执行器

针对这个需求，我首先梳理了一下咱们规则执行器大概的设计， 然后我设计了一个 V1 版本和大家一起分享一下，如果大家也有这样的 case 可以给我分享留言，下面部分主要是设计和实现的流程和 code.

规则执行器的设计

对于规则的抽象并实现规则

// 业务数据
@Data
public class RuleDto {private String address;private int age;
}// 规则抽象
public interface BaseRule {boolean execute(RuleDto dto);
}// 规则模板
public abstract class AbstractRule implements BaseRule {protected <T> T convert(RuleDto dto) {return (T) dto;}@Overridepublic boolean execute(RuleDto dto) {return executeRule(convert(dto));}protected <T> boolean executeRule(T t) {return true;}
}// 具体规则- 例子1
public class AddressRule extends AbstractRule {@Overridepublic boolean execute(RuleDto dto) {System.out.println("AddressRule invoke!");if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) {return true;}return false;}
}// 具体规则- 例子2
public class NationalityRule extends AbstractRule {@Overrideprotected <T> T convert(RuleDto dto) {NationalityRuleDto nationalityRuleDto = new NationalityRuleDto();if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) {nationalityRuleDto.setNationality(MATCH_NATIONALITY_START);}return (T) nationalityRuleDto;}@Overrideprotected <T> boolean executeRule(T t) {System.out.println("NationalityRule invoke!");NationalityRuleDto nationalityRuleDto = (NationalityRuleDto) t;if (nationalityRuleDto.getNationality().startsWith(MATCH_NATIONALITY_START)) {return true;}return false;}
}// 常量定义
public class RuleConstant {public static final String MATCH_ADDRESS_START= "北京";public static final String MATCH_NATIONALITY_START= "中国";
}

执行器构建

public class RuleService {private Map<Integer, List<BaseRule>> hashMap = new HashMap<>();private static final int AND = 1;private static final int OR = 0;public static RuleService create() {return new RuleService();}public RuleService and(List<BaseRule> ruleList) {hashMap.put(AND, ruleList);return this;}public RuleService or(List<BaseRule> ruleList) {hashMap.put(OR, ruleList);return this;}public boolean execute(RuleDto dto) {for (Map.Entry<Integer, List<BaseRule>> item : hashMap.entrySet()) {List<BaseRule> ruleList = item.getValue();switch (item.getKey()) {case AND:// 如果是 and 关系，同步执行System.out.println("execute key = " + 1);if (!and(dto, ruleList)) {return false;}break;case OR:// 如果是 or 关系，并行执行System.out.println("execute key = " + 0);if (!or(dto, ruleList)) {return false;}break;default:break;}}return true;}private boolean and(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) {for (BaseRule rule : ruleList) {boolean execute = rule.execute(dto);if (!execute) {// and 关系匹配失败一次，返回 falsereturn false;}}// and 关系全部匹配成功，返回 truereturn true;}private boolean or(RuleDto dto, List<BaseRule> ruleList) {for (BaseRule rule : ruleList) {boolean execute = rule.execute(dto);if (execute) {// or 关系匹配到一个就返回 truereturn true;}}// or 关系一个都匹配不到就返回 falsereturn false;}
}

执行器的调用

public class RuleServiceTest {@org.junit.Testpublic void execute() {//规则执行器//优点：比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整//缺点：数据依赖公共传输对象 dto//1. 定义规则  init ruleAgeRule ageRule = new AgeRule();NameRule nameRule = new NameRule();NationalityRule nationalityRule = new NationalityRule();AddressRule addressRule = new AddressRule();SubjectRule subjectRule = new SubjectRule();//2. 构造需要的数据 create dtoRuleDto dto = new RuleDto();dto.setAge(5);dto.setName("张三");dto.setAddress("北京");dto.setSubject("数学");;//3. 通过以链式调用构建和执行 rule executeboolean ruleResult = RuleService.create().and(Arrays.asList(nationalityRule, nameRule, addressRule)).or(Arrays.asList(ageRule, subjectRule)).execute(dto);System.out.println("this student rule execute result :" + ruleResult);}
}

总结

规则执行器的优点和缺点

优点：

• 比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整；

• 我在 Rule 模板类中定义 convert 方法做参数的转换这样可以能够，为特定 rule 需要的场景数据提供拓展。

缺点：

• 上下 rule 有数据依赖性，如果直接修改公共传输对象 dto 这样设计不是很合理，建议提前构建数据。

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