2020上半年收集到的优质AI文章 – AI+和+AI

当人工智能(AI)撞上供应链

关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题

医疗行业的AI应用,要避免“垃圾进、垃圾出”

葛均波院士:从“望闻问切”到人工智能,医疗AI仍有四大难点

人工智能在医疗行业应用面临的五大挑战

AI:颠覆医疗行业的新技术

大开眼界!AI在医疗和汽车行业的11个有趣应用

AI 影像诊断平台的5大设计要点

关于医疗AI产品的商业模式的思考

香港大学尹国圣教授:统计学家眼中的医学AI丨CCF-GAIR 2019

大规模落地:AI安防仍存两大痛点

AI技术在安防市场上的应用主要还存有几个挑战

金融中的AI和机器学习:在银行,保险,投资以及用户体验中的用例

为什么在这四大金融场景,AI还是鞭长莫及?

NLP和计算机视觉在AI教育的那些年,数据桎梏一直是难点

人工智能改变未来教育的5大方式

企业IT可以真正应用AI的地方

AI 重塑 IT的 5 种方式

在数据中心利用AI的5个理由

AI时代,翻译应用设计的未来

2020,智能货柜的现状与未来

企业如何在其业务中使用AIOps

AI与云计算的深度融合会带来什么?

AI和5G技术助力智能电网应对安全挑战

注:自2020-1 至 2020-7

2020-8-3 整理与苏州市。

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    2020上半年收集到的优质AI文章 – 人工智能概述 图灵奖得主.AAAI候任主席展望"AI未来10年" 洞察|一图看懂AI新基建如何落地 AI产品经理入门手册(上) AI产品经理 ...

  6. 2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章

    2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章 时光飞逝,一晃上半年快要结束了.对人工智能高度感兴趣的笔者,每天都要看不少人工智能方面的文章,很多是干货文章,受益匪浅,所以整理成这个系列的文章. ...

  7. 2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

    2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法,掌握了就可以称霸朋友圈 人工智能常见算法简介 机器学习中的最优化算法总结 最萌算法学习来啦,看不懂才怪! The Next S ...

  8. 2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

    2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章 随机森林VS神经网络:哪个更好? 深度学习--感知机讲解 深度学习NN.CNN.RNN.和DNN你了解吗? 手工计算深度学习模型中的参数数量 使用 ...

  9. 2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章

    2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章 「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭 人工智能中"图神经网络GNN"如何理解?(附斯坦福综述) 清华大学图神经网络 ...

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