dsp处理浮点数_关于IQMATH和浮点数在DSP的深入理解
使用了一段时间IQmath来处理浮点数，发现对其的理解还是不够，只是限于根据其resolution/precison来选取不同的IQ形式来处理浮点数。今天就遇到了一个比较棘手的问题，如果我想把一个整数Uint16型赋给IQ15类型的，发现再转换回整数的时候赋值已经不对了，我通过先将Uint16赋给FLOAT32型，再使用语句，temp=_IQ(float32);(此语句的作用是将浮点类型转换为定点IQ15的格式)发现这样处理后，再换回整数时赋值和原始赋值是相同的。可是，为了一个赋值运算，我将要多申请多少FLOAT32型的变量！ 我想一定有办法可以直接赋值，我深入理解了下float32型的构造，float和int都是固定长度的，4字节(32位机子)。int是精确的，超出范围就溢出了。数据错误了。而float并不是单纯的101010这样存储，是把4个字节划分为 符号位，指数位，尾数位 比如1.123123*10^35;3个部分固定的，因为有指数，存储的范围当然比int大了。 但是3个部分也有范围限制，所以当你精度值越大时，越不精确了。取了例子，众所周知单精度浮点型的有效数字长度为7位(不知道的小朋友要好好复习C语言了)，那么比如一个数字2.1234567891*10^14，那么赋给float后他就变成了2.1234567*10^14，后面都是精确的了，那么这个数字的无效范围就变成了21345670000000---2134567999999999，可见其多么不精确了。 那么IQmath是不是可以用同样的方法理解呢，答案是类似的，IQmath的IQ型不像FLOAT32分成3个部分，而是分成了2个部分，整数(符号位包括其中)位和小数位，我仔细看了下IQmath官方的手册，其实每个IQ都是个LONG型，通过不同的位数的定标(其实就是定小数点的位置)，来实现不同精度的小数和取值范围，那么IQ15就是用低15位来表示小数位，用来表示整数的部分就是高(32-15)位了，那么照这个思路，我们要把一个整形Uint6直接赋给IQ15也是很容易的了，只要赋值后，再将IQ值向左移位15位就好了。经过实验发现果然是这样的。这样的话，以后IQ和整型的转换就变得非常简单了，如果你愿意的话，都可以替IQmath补充函数这类函数进去，这样对各种数据的处理会变得更加游刃有余。
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