MongoDB中的读写锁

1. MongoDB 使用的锁

MongoDB 使用的是“readers-writer”锁，可以支持并发但有很大的局限性
当一个读锁存在,许多读操作可以使用这把锁，然而, 当一个写锁的存在，一个单一的写操作会”exclusively“持有该锁，同一时间其它写操作不能使用共享这个锁；
举个例子，假设一个集合里有10个文档，多个update操作不能并发在这个集合上，即使是更新不同的文档。

2. 锁的粒度

在 2.2 版本以前，mongod 只有全局锁(锁定一个server)；
从2.2 版本开始，大部分读写操作只锁一个库(database)，相对之前版本，这个粒度已经下降，例如如果一个 mongod 实例上有 5 个库，如果只对一个库中的一个集合执行写操作，那么在写操作过程中，这个库被锁；而其它 5 个库不影响。相比 RDBMS 来说，这个粒度已经算很大了！

更新：MongoDB 3.4版本，写操作的锁定粒度在表中数据记录(document)级别，即使操作对象可能是多条数据，每条数据在被写入时都会被锁定，防止其他进程写入；但是写操作是非事务性的，即写入多条数据，即使当前写入操作还没有完成，前面已经写入的数据也可以被其他进程修改。除非指定了$isolated，一次写入操作影响的数据无法在本次操作结束之前被其他进程修改。
$isolated也是非事务性的，即如果写入过程出错，已经完成的写入操作不会被rollback；另外，$isolated需要额外的锁，无法用于sharded方式部署的集群。

3. 如何查看锁的状态

db.serverStatus()
db.currentOp()
mongotop # 类似top命令，每秒刷新
mongostat
the MongoDB Monitoring Service (MMS)

4. 哪些操作会对数据库产生锁？

下表列出了常见数据库操作产生的锁。

操作	锁定类型
查询	读锁
通过cursor读取数据	读锁
插入数据	写锁
删除数据	写锁
修改数据	写锁
Map-reduce	读写锁均有，除非指定为non-atomic，部分mapreduce任务可以同时执行(猜测是生成的中间表不冲突的情况下)
添加index	通过前台API添加index，锁定数据库一段时间
db.eval()	写锁，同时阻塞其他运行在MongoDB上的JavaScript进程
eval	写锁，如果设定锁定选项是nolock，则不会有些锁，而且eval无法向数据库写入数据
aggregate()	读锁

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