VMware vSphere Big Data Extensions（简称BDE）beta版本于2013年6月正式发布，同年9月22日作为vSphere 5.5的新功能正式上市。作为VMware推出的基于Serengeti开源技术的商业发行版，BDE的发布将延伸vSphere这一受到广泛认可的IT基础架构，使其成为部署、运行和管理大数据集群和负载的最佳基础架构平台。

BDE是基于Serengeti的商业发行版。下图为BDE1.0 版的功能清单。在众多功能中，最令人惊喜的莫过于BDE1.0 版提供了可视化界面和对YARN的支持了。此外，BDE1.0 版还提供了自动弹性伸缩（Auto Elasticity）和定制节点基础模板等在企业应用中非常有价值的功能。

那么，现在我就基于之前准备好的虚拟化环境，开始部署BDE。

首先，我们需要部署BDE管理服务器。它使用的是vApp的部署方式，所以非常简单。只需通过vCenter导入这个vApp，完成安装向导，就搞定了。具体步骤是：

1.登录vSphere Client

输入vCenter的IP地址，输入vCenter的管理员和密码。

2.创建新的虚拟数据中心（Data Center），并给它命名

3.在新建的数据中心下，创建新的虚拟集群（Cluster），并给它命名。

在创建向导中的第一页，勾选vSphere DRS功能。vSphere HA功能在虚拟集群拥有多个主机时，可以一起开启。

这里要注意的是，HA和DRS都是vSphere企业版或以上版本才有的功能。

4.在新建的集群下，添加主机

根据提供的主机IP地址以及管理员账号信息，完成主机添加向导。

5.在新建的虚拟集群下，创建新的资源池（Resource Pool），并给它命名

6.部署BDE OVA文件

选中新建的集群或者资源池，选择菜单“File – Deploy OVA Template…”，弹出对话框开始安装向导。

7.浏览选择本地的BDE OVA文件

OVA文件是之前下载准备好的BDE1.0 OVA文件。请参考博文《如何下载vSphere Big Data Extensions 1.0》，完成下载。

8.接受EULA

9.命名和选择安装位置

命名建议沿用默认的名称“VMware Serengeti Server”，或者在默认名称后追加你的命名方式。比如“VMware Serengeti Server POC1”

位置是指选择安装在哪一个数据中心下。

10.选择集群和资源池

这里需要选择安装在数据中心下的哪一个集群或资源池下。

11.选择虚拟磁盘的格式

由于安装过程会产生虚拟机的文件，这里需要选择使用哪种虚拟磁盘的格式。因为Thick方式会占用更多空间，所以建议默认方式。

12.选择安装网络

这里需要选择安装在哪一个可用的网络上。需要注意的是，这个网络需要为部署好的虚拟机分配IP地址。

13.配置Management Server的网络

这里需要配置的内容包括：网络类型DHCP或StaticIP、IP地址、网关、DNS、掩码等。

网络的具体地址分配方式需要与网络管理员进行协商，以决定使用哪一种方式更加理想。

14.勾选Hadoop Resource Setting

这里如果勾选，在创建集群时，可以允许自主调动被BDE管理服务器授予的VCCluster下的所有资源。如下图所示：

15.输入VC SSO Lookup Service URL

这是使用BDE Web UI的必须选项。默认的VCSSO Lookup Service URL格式如下：

https://<vc-server-ip>:7444/lookupservice/sdk

请参考下图所示：

16.确认vCenter Extension vService已经绑定

17.勾选Power on after deployment，并完成安装向导

这里需要等待几分钟。完成BDE的安装后，就可以在vSphere Client看到运行的vApp了。如下图所示：

这里需要注意以下两点：

第一点，Hadoop-template是节点需要使用的模板，请保持对它的power off 状态。

第二点，Management-server是BDE管理服务器所在的虚拟机，需要一直保持power on工作。

至此，BDE管理服务器就通过vApp方式部署完成了。接下来，我们就可以通过BDE命令行快速部署Hadoop集群了。我将在下一篇博客文章中带领大家完成Hadoop集群的部署。

如有任何问题，您可以发邮件至bigdata_apac@vmware.com。

关于vSphere Big Data Extensions:

VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和Hadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化Hadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见http://www.vmware.com/hadoop。

作者简介：

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabric Data Director产品经理，对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前，就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。