DL-2如何打开TensorBoard（在Mac上）

Author: 吾爱北方的母老虎

原创链接：https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/80274357

再次必须写一篇博客，一次来说明这打开tensorboard的艰难之路，遇到了好多错误，真的是走了好多弯路，最后还是解决了

一开始总是报错，不知道是为什么，其实还是自己没有看懂原理，就冲动的开始招呼画瓢，结果找错的痛苦也就是不可避免了

这个是一开始的报错的文件的内容，当然一开始我并不知道，应该写一个将程序写入一个logs文件夹中，所以也就找不到logs文件，因此也就不可能执行成功。

现在说明一下启动tensorboard的步骤：

1.先建立一个测试的程序shl-MacBook-Pro-3:vi_python Mac$ ls

Dtree.py        Dtree.pyc        logs            tensorboard_graph.py    tf.py
shl-MacBook-Pro-3:vi_python Mac$ vi tf.py # 下面是测试的代码#!/usr/bin/env python
import tensorflow as tf
with tf.name_scope('input1'):input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
with tf.name_scope('input2'):input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")
writer=tf.summary.FileWriter(r"logs/",tf.get_default_graph())
writer.close()"""
上面是我用测试的代码，然后我把可视化的数据
"""

2.编辑好要可视化的数据之后，在终端下输入如下命令（我的可视化数据文件名为 tf.py)

$ python3 tf.py

执行命令之后，会tf.py 文件所在的文件夹下，生成一个logs的文件夹

此时在logs文件夹下回生成一个事件文件

3 成功生成事件文件，就可以进行tensorboard可视化了

在终端下输入下面的命令：(此时logdir=后面的路径logs文件夹的上一层的路径)

$ tensorboard --logdir=Users/Mac/Downloads/在vi模式下进行Python和Cplus代码编写

执行命令会出现下面的结果：

4.然后把地址：

http://shl-MacBook-Pro-3.local:6006

复制到浏览器中，就可以打开tensorboard了，效果如下：

以上就是tensorboard的正确打开姿势了，你get到了吗

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