python 如何查看模块所有方法-Python 查看模块的帮助文档，方法和帮助信息

参考链接：https://blog.csdn.net/u013810296/article/details/55509284

这里介绍下python自带的查看帮助功能，可以在编程时不中断地迅速找到所需模块和函数的使用方法

查看方法

通用帮助函数help()

python中的help()类似unix中的man指令，熟悉后会对我们的编程带来很大帮助

进入help帮助文档界面，根据屏幕提示可以继续键入相应关键词进行查询，继续键入modules可以列出当前所有安装的模块：

help> modules

Please wait a moment while I gather a list of all available modules...

AutoComplete _pyio filecmp pyscreeze

AutoCompleteWindow _random fileinput pytweening

......

Enter any module name to get more help. Or, type "modules spam" to search

for modules whose name or summary contain the string "spam".

可以继续键入相应的模块名称得到该模块的帮助信息。

这是python的通用的查询帮助，可以查到几乎所有的帮助文档，但我们很多时候不需要这样层级式地向下查询，接下来会介绍如何直接查询特定的模块和函数帮助信息。

例如要查询math模块的使用方法，可以如下操作：（输出的多行信息可通过q键退出）

>>> help(math)

使用help(module_name)时首先需要import该模块，有些教程中不进行导入而在模块名中加入引号help('module_name')，这种方法可能会带来问题，大家可以用math模块测试，建议使用先导入再使用help()函数查询

查看内建模块sys.bultin_modulenames

>>> import sys

>>> sys.builtin_module_names

('_ast', '_bisect', '_codecs', '_codecs_cn', '_codecs_hk', ... 'zlib')

>>>

查询函数信息

查看模块下所有函数dir(module_name)

如我们需要列举出math模块下所有的函数名称，同样需要首先导入该模块

>>> dir(math)

['__doc__', '__loader__', '__name__',...]

>>>

查看模块下特定函数信息help(module_name.func_name)

注意

func_name后面不要加()，因为python的语法默认加了括号后就运行函数

相应的模块要导入

>>> help(math.sin)

Help on built-in function sin in module math:

sin(...)

sin(x)

Return the sine of x (measured in radians).

>>>

#例2

>>> help(random.randint())

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: randint() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'

>>> help(random.randint)

Help on method randint in module random:

randint(a, b) method of random.Random instance

Return random integer in range [a, b], including both end points.

Python导入的包可以通过bagname.__all__查看所有方法但是这个有时不太好用，通过help(bagname.funcname)查看方法介绍

>>> help(random.seed)

Help on method seed in module random:

seed(a=None, version=2) method of random.Random instance

Initialize internal state from hashable object.

None or no argument seeds from current time or from an operating

system specific randomness source if available.

If *a* is an int, all bits are used.

For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,

bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random

sequences from older versions of Python), the algorithm for str and

bytes generates a narrower range of seeds.

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