之前使用的是cpu对比 pytorch 好像更胜一筹(本人觉得是当时可能环境不对这次配置好了完美环境使用lsgan代码进行对比果然如jittor官网所说比pytorch快,但是本人还是有一个惊奇的发现使用的显存还比pytorch少也就是说我们同样的网络我们可以训练比pytorch batchsize大一倍的数据且速度是pytorch 2.7倍)

不信的小伙伴可以测试一下
pytorch 结果
使用gpu显存1777m使用率100%
使用时间
388

[Epoch 0/200] [Batch 937/938] [D loss: 0.244307] [G loss: 0.249894]
388.5762474536896
[Epoch 1/200] [Batch 0/938] [D loss: 0.247776] [G loss: 0.255582]

jittor结果
使用gpu显存1004m 使用率94%
使用时间152

[Epoch 0/200] [Batch 937/938] [D loss: 0.218945] [G loss: 0.421059]
152.86592602729797
[Epoch 1/200] [Batch 0/938] [D loss: 0.210003] [G loss: 0.288427]

jittor代码


import jittor as jt
from jittor import init
from jittor 

jittor 和pytorch gpu 使用效率对比(惊人jittor的算力利用率是pytorch 4-5倍)相关推荐

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