1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。

如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。

2、实例

SQL>   select   grade,id,num   from   a;

GRADE             ID                                 NUM

----------   ----------   ----------

a                     1                                       1

a                     2                                       2

b                     3                                       4

b                     4                                       4

对grade字段进行rollup：

SQL>   select   grade,sum(num)   from   a   group   by   rollup(grade);

GRADE                 SUM(NUM)

----------   ----------

a                                       3

b                                       8

11

同时对grade和id字段进行rollup

SQL>   SELECT   decode(grouping_id(grade,ID),2,'小计',3,'合计',grade)   grade,

2                   decode(grouping_id(grade,ID),1,'小计',3,'合计',ID)   ID,

3                   SUM(num)

4     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP(grade,ID)

5     /

GRADE             ID                       SUM(NUM)

----------   ----------   ----------

a                     1                                       1

a                     2                                       2

a                     小计                                 3

b                     3                                       4

b                     4                                       4

b                     小计                                 8

合计               合计                               11

7   rows   selected

再看看先对grade分组，再对id进行rollup的情况：

SQL>   SELECT   grade,

2                   decode(GROUPING(ID),1,'合计',ID)   ID,

3                   SUM(num)

4     FROM   a   GROUP   BY   grade,rollup(ID)

5     /

GRADE             ID                       SUM(NUM)

----------   ----------   ----------

a                     1                                       1

a                     2                                       2

a                     合计                                 3

b                     3                                       4

b                     4                                       4

b                     合计                                 8

6   rows   selected

这里GROUP   BY   grade,rollup(ID)跟你的理解应该很相近了，而且可以看出GROUP   BY   grade,rollup(ID)结果跟ROLLUP(grade,ID)很类似，只是少了最后1行总合计，但是也可以就看出rollup多个字段时并不是只有1个字段起作用的

可以认为你理解的是只对第一个字段的累计，跟GROUP   BY   grade,rollup(ID)的结果很接近，再看rollup3个字段的情况：

SQL>   select   part,grade,id,num   from   a;

PART   GRADE             ID                                 NUM

----   ----------   ----------   ----------

p1       a                     1                                       1

p1       a                     2                                       2

p1       b                     3                                       3

p1       b                     4                                       4

p2       c                     5                                       5

p2       d                     6                                       6

6   rows   selected

SQL>

SQL>   SELECT   decode(grouping_id(part,grade,ID),7,'总计',part)   part,

2                   decode(grouping_id(part,grade,ID),3,'小计',7,'总计',grade)   grade,

3                   decode(grouping_id(part,grade,ID),1,'小计',3,'小计',7,'总计',ID)   ID,

4                   SUM(num)

5     FROM   a   GROUP   BY   ROLLUP(part,grade,ID)

6     /

PART   GRADE             ID                       SUM(NUM)

----   ----------   ----------   ----------

p1       a                     1                                       1

p1       a                     2                                       2

p1       a                     小计                                 3

p1       b                     3                                       3

p1       b                     4                                       4

p1       b                     小计                                 7

p1       小计               小计                               10

p2       c                     5                                       5

p2       c                     小计                                 5

p2       d                     6                                       6

p2       d                     小计                                 6

p2       小计               小计                               11

总计   总计               总计                               21

13   rows   selected

这里不光只对第一个字段做了累计，先按(part,grade,ID)分组累计,然后按(part,grade)分组累计，再按(part)分组累计，最后累计全部

再看看rollup   和   cube的区别：

对于ROLLUP(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在(0，1，3，7)间即

part,grade,ID(作为合计时计为1)

0，0，0

0，0，1

0，1，1

1，1，1

而对于cube(part,grade,ID),grouping_id(part,grade,ID)的值范围在0-7之间即

part,grade,ID(作为合计时计为1)

0，0，0

0，0，1

0，1，0

0，1，1

1，0，0

1，0，1

1，1，0