OpenCV 读取一张图片并显示和保存

在使用OpenCV前需要先安装numpy, matplotlib, opencv-python, opencv-contrib-python等

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

cv2.imread()

第一个参数：要读取的图形
第二个参数：读取方式的标志
- -1作为参数时——IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的加载图像模式。
- 0作为参数时——IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像。
- 1作为参数时——IMREAD_COLOR：以彩色模式加载图像。

cv2.imshow()

第一个参数：显示图像的窗口名称，以字符串类型表示
要加载的图像

注：使用cv2.imshow()函数，要调用cv2.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应的情况，并且图形无法显示出来。

import cv2
# 读取一张图片并显示（图片路径要自己指定）
lena = cv2.imread("1.png", 1)
cv2.imshow("image", lena)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用 matplotlib 显示图像

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取一张图片并显示（图片路径要自己指定）
lena = cv2.imread("1.png", 0)
# matplotlib中显示
plt.imshow(lena)
plt.show()

使用 matplotlib 显示图像和cv2.imshow()显示图像有些差异，所以在使用matplotlib显示图片时交换第一个颜色通道和第三个颜色通道

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取一张图片并显示（图片路径要自己指定）
lena = cv2.imread("1.png")
# matplotlib中显示
plt.imshow(lena[:, :, ::-1]) # 交换第一个颜色通道和第三个颜色通道
plt.show()

使用 matplotlib 显示灰度图像

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取一张图片并显示（图片路径要自己指定）
lena = cv2.imread("1.jpg", 0)
# matplotlib中显示
plt.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray)  # 图像灰度显示
plt.show()

cv2.imwrite()

第一个参数：保存路径，文件名
第二个参数：要保存的图像

import cv2
lena = cv2.imread("1.png", 0)
cv2.imshow("image", lena)
cv2.imwrite("2.png", lena) # 在当前目录保存图片
cv2.waitKey(0)

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