【鹏城万里】 发表于 www.sqlstudy.com

SQL Server 2005 分区表实践——建立分区表（partition table）

问题：有一个订单表 Orders，要转换成分区表，以订单日期 OrderDate 为分区列， 目前含有订单日期为 1996-07-04 ~ 1998-05-06 的数据。可以在 SQL Server 2000 Northwind 数据库中找到 Orders 表，下面是简化了的表结构：

create table dbo.Orders
(OrderID     int          not null,CustomerID  varchar(10)  not null,EmployeeID  int          not null,OrderDate   datetime     not null,constraint PK_Orders primary key noclustered (OrderID, CustomerID)
)
gocreate clustered index IXC_Orders_OrderDate on dbo.Orders(OrderDate)
go

1. 创建分区函数（partition function）

在创建分区函数的时候，我一般这样命名分区函数：'PF' + Table Name + 分区字段名 + 'Range'， 例如：'PF_Orders_OrderDateRange'，如果字段名较长的话，则可以省略去，可以这样命名： 'PF_Orders_DateRange'

create partition function PF_Orders_OrderDateRange(datetime)
as
range right for values (
'1997-01-01',
'1998-01-01',
'1999-01-01'
)
go

分区函数 'PF_Orders_OrderDateRange' 有 3 个边界值（'1997-01-01', '1998-01-01', '1999-01-01'）， 这三个边界值（boundary value）组成了 4 个分区（partition），并且 “range right” 表明边界值属于 右边的分区。下面使用存储过程 dbo.sp_show_partition_range 来查看分区范围：

exec dbo.sp_show_partition_range @partition_function = 'PF_Orders_OrderDateRange'

partition_function        partition   minval                    value     maxval
------------------------- ----------- ------------------------- --------  ------------------------
PF_Orders_OrderDateRange  1           NULL                      <= val <  1997-01-01 00:00:00.000
PF_Orders_OrderDateRange  2           1997-01-01 00:00:00.000   <= val <  1998-01-01 00:00:00.000
PF_Orders_OrderDateRange  3           1998-01-01 00:00:00.000   <= val <  1999-01-01 00:00:00.000
PF_Orders_OrderDateRange  4           1999-01-01 00:00:00.000   <= val <  NULL

每个分区的最大值和最小值，一清二楚。获得 dbo.sp_show_partition_range 代码。

2. 创建分区方案（partition scheme）

分区方案定义了，分区表或者分区索引的每个分区的数据存放在哪个文件组上。试想， 如果没有分区方案的话，如何实现把分区表中不同的分区存放在不同的文件组上？ 我们可以看下创建普通数据表的语法：

create table [table name] ... on [filegroup]

显然，普通表整个表的数据，只能存放在同一个文件组上。为了实现分区机制，才 引入了分区方案这个概念。每个分区表只属于一个方案（scheme）， 因此分区方案可以这样命名：'PS' + Table Name

create partition scheme PS_Orders
as
partition PF_Orders_OrderDateRange
to ([primary], [primary], [primary], [primary])
go

分区方案 PS_Orders 规定了，把分区表的 4 个分区分别存放在主文件组 primary 上。 分区方案中指定的文件组数目，不能少于分区函数中划定的分区数目；但可以多于 分区函数中划定的分区数目。多出的第 1 个文件组用来指定当分区表增加分区时， 下一个分区所使用的文件组；多出的其他文件组将被忽略。

下面的例子，分区方案指定了 5 个文件组（多出了 1 个文件组）。

drop partition scheme PS_Orders
gocreate partition scheme PS_Orders
as
partition PF_Orders_OrderDateRange
to ([primary], [primary],[primary], [primary],[primary])
go

Partition scheme 'PS_Orders' has been created successfully.
'PRIMARY' is marked as the next used filegroup in partition scheme 'PS_Orders'.

下面的例子，分区方案指定了 7 个文件组（多出了 3 个文件组）。

drop partition scheme PS_Orders
gocreate partition scheme PS_Orders
as
partition PF_Orders_OrderDateRange
to ([primary], [primary],[primary], [primary],[primary],[primary],[primary])
go

Partition scheme 'PS_Orders' has been created successfully.
'PRIMARY' is marked as the next used filegroup in partition scheme 'PS_Orders'.
2 filegroup specified after the next used filegroup are ignored.

如果分区表所有的分区都将分配在同一个文件组 [primary] 上，那么可以使用下面更简洁的方法：

drop partition scheme PS_Orders
gocreate partition scheme PS_Orders
as
partition PF_Orders_OrderDateRange
all to ([primary])
go

3. 创建分区表（partition table）

创建了分区函数和分区方案，准备工作做完了，现在终于可以开始创建分区表了。 创建分区表和普通表的语法大致相同，不同之处：普通表需要指定所存放的文件组， 分区表需要指定分区方案。

create table dbo.Orders
(OrderID     int          not null,CustomerID  varchar(10)  not null,EmployeeID  int          not null,OrderDate   datetime     not null
)
on PS_Orders(OrderDate)
go

根据订单表 Orders 查询时经常使用 OrderDate 范围条件来查询的特点，我们最好 在 Orders.OrderDate 列上建立聚集索引（clustered index）。为了便于进行分区切换（partition swtich）， 大多数情况下，建议在分区表上建立分区索引。下面建立聚集分区索引：

create clustered index IXC_Orders_OrderDate on dbo.Orders(OrderDate)
on PS_Orders(OrderDate)

如果没有指定 “on PS_Orders(OrderDate)”，默认建立的聚集索引和分区表的分区方案相同。

另外 Orders 分区表需要在（OrderID, CustomerID）上建立主键。我们知道主键实际上是个 唯一索引，但分区表在建立唯一索引（分区索引）的时候，分区列必须是唯一索引的一部分。 为什么要这样子呢？因为 SQL Server 不但要保证索引在各个分区是唯一的，还要保证在 整个表中是唯一的。

alter table dbo.Orders add constraint PK_Orders primary key (OrderID, CustomerID, OrderDate)

如果不指定 OrderDate 的话，则会出现错误：1908

Msg 1908, Level 16, State 1, Line 1
Column 'OrderDate' is partitioning column of the index 'PK_Orders'.
Partition columns for a unique index must be a subset of the index key.Msg 1750, Level 16, State 0, Line 1
Could not create constraint. See previous errors.

查看分区表 Orders 上的索引：

exec sp_helpindex 'dbo.Orders'

index_name            index_description                                      index_keys
--------------------- ------------------------------------------------------ ------------------------------
IXC_Orders_OrderDate  clustered located on PS_Orders                         OrderDate
PK_Orders             nonclustered, unique, primary key located on PS_Orders OrderID, CustomerID, OrderDate

4. 向分区表中填充数据

insert into dbo.Orders
select OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDatefrom dbo.Orders_From_SQL2000_Northwind

数据表 dbo.Orders_From_SQL2000_Northwind，是从 SQL Server 2000 中 Northwind.Orders 迁移过来的。

5. 查看分区表各分区数据情况（数据行数，最大最小 OrderDate 值）

select partition = $partition.PF_Orders_OrderDateRange(OrderDate),rows      = count(*),minval    = min(OrderDate),maxval    = max(OrderDate)from dbo.Ordersgroup by $partition.PF_Orders_OrderDateRange(OrderDate)order by partition

partition   rows        minval                  maxval
----------- ----------- ----------------------- -----------------------
1           152         1996-07-04 00:00:00.000 1996-12-31 00:00:00.000
2           408         1997-01-01 00:00:00.000 1997-12-31 00:00:00.000
3           270         1998-01-01 00:00:00.000 1998-05-06 00:00:00.000(3 row(s) affected)

从以上结果集中可以看出：分区表 Orders 的 3 个分区中已经填入了数据。 这里要注意 $partition.partition_function_name(expression) 这个函数， 或许像我一样：一辈子没见过这样的函数：）

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