情境感知技术是什么？

“Siri，他喜不喜欢我？”，“看，飞碟！”。调戏过Siri的都应该会熟悉这类的回复。作为第一代被广泛接受的智能助力，Siri用其强大的卖萌实力和不差的信息检索能力树立了第一代智能助手的典范。那么，更聪明的Siri会是什么样呢？

“主人在开车，一会儿我叫他回复您”。也许不久以后你就会收到这样的自动回复。能够感知并利用用户状态，周围环境以及背景知识的智能助手将是下一代“Siri”的重要能力。

圈儿内，我们管这项技术叫情境感知（Context Awareness）。情境（Context）简单地讲就是当下的人和当下的环境，比如一个喜欢用喜马拉雅，习惯早上9点钟上班的男纸，正在以汽车的速度从他的家往公司行进。这时他把耳塞插进手机中，而且此时并没有来电。基本可以判断的是，他想在路上听会儿有声小说啦。于是...iOS 9中就会很贴心的弹出喜马拉雅的快捷方式。

其实，最简单的情境感知，就是大家熟知iPhone的屏幕旋转了。从中也可以最清楚的看出情境感知的核心意义：设备主动感知并以最合适的方式向用户呈现内容。引用《赤裸的未来》的一段话来说明这背后的核心原因：“我们期待身边的人能预测我们的情绪。这种情绪并非来源于我们沟通方式的理性和客观判断，而是单单因为疲乏了。我们懒得解释自己。唯一的办法就是花更少的力气沟通更多信息，而遥感技术可以帮我们实现这点”。“听起来是不是有点像女生对着自己的技术宅男朋友的期待…”。

高级的情境感知技术是目前各个公司都在着力研究的领域。如Google Now，微软的Cortana，iOS 9里的Proactive等技术，都在试图将情境感知以及后续的辅助行为变得更主动，更贴心。而这背后的技术也是一些创业公司正在努力挖掘的方向，比如Sensiya，Context 360，Intel的Context awareness，Flybits和我们的Senz等，都在从技术角度尽力还原用户行为的生活本质。这是个极具技术含量且跨学科的工作，算法只是一小部分，对人们生活和社会行为的深度透视才是其中的核心竞争力。比如MIT的ConceptNet 5就试图将人类的日常生活行为抽象成一个可以学习、计算并预测的“数据库”，一些研究文章也在尝试从用户路径的历史预测用户或群体下一步的行为，而且进展可观。

《即将到来的场景时代》一书为人们展示了一个深度渗透到人们生活中的智能时代。从健康，消费，出行交通，政府运作甚至人们的价值观都会被新的感知技术大幅度改变。其中最有意思的是关于连接人类方面的描述。随着可穿戴设备的普及，人类本身可能逐渐“沦为”一个个信息处理单元，从而被整个巨大的互联网“链接”成一个巨大的网络，从而形成一种“人类”+“信息”+“算法”的新型社会。

“张先生早上好，新鲜的美式咖啡加奶不加糖，太太的decaf焦糖玛奇朵，公子最爱的抹茶星冰乐，祝您旅途愉快”，带着全家开车旅游出城的张先生，途径咖啡馆时，店员拿着打包好的咖啡，如是说。

隐私是个伪命题，扎克伯格说过了：）

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