RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY empno)

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的

http://www.itpub.net/thread-244881-1-1.html

基于[deptno]进行不具有重复序列的连续排序：

SELECT deptno,empno,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

基于[deptno]进行跳跃排序：

SELECT deptno,empno,RANK() OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;
基于[deptno]进行具有重复序列的连续排序：
SELECT deptno,empno,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY deptno) FROM emp;

先以[deptno]分组后，再基于[deptno]进行跳跃排序：

SELECT deptno,empno,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY deptno) FROM emp;

先以[deptno]分组后，再基于[deptno]进行不具有重复序列的连续排序：

SELECT deptno,empno,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY deptno) FROM emp;

先以[deptno]分组后，再基于[empno]进行跳跃排序：

SELECT deptno,empno,RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY empno) FROM emp;

SQL> SELECT * FROM emp;

EMPNO ENAME      JOB         MGR HIREDATE          SAL      COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------
7369 SMITH      CLERK         7902 1980/12/17     800.00                    20
7499 ALLEN      SALESMAN   7698 1981/02/20    1600.00    300.00     30
7521 WARD       SALESMAN   7698 1981/02/22    1250.00    500.00     30
7566 JONES      MANAGER    7839 1981/04/02    2975.00                   20
7654 MARTIN    SALESMAN   7698 1981/09/28    1250.00   1400.00    30
7698 BLAKE      MANAGER    7839 1981/05/01    2850.00                   30
7782 CLARK     MANAGER     7839 1981/06/09    2450.00                  10
7788 SCOTT     ANALYST     7566 1982/12/09    3000.00                  20
7839 KING        PRESIDENT           1981/11/17    5000.00                  10
7844 TURNER   SALESMAN    7698 1981/09/08    1500.00      0.00      30
7876 ADAMS    CLERK          7788 1983/01/12    1100.00                  20
7900 JAMES     CLERK          7698 1981/12/03     950.00                  30
7902 FORD       ANALYST      7566 1981/12/03    3000.00                  20
7934 MILLER     CLERK         7782 1982/01/23    1300.00                  10

14 rows selected

SQL>

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