lc.loc[lc["column_name"] == "valueb","column_b"]=6

筛选列column_name 值为valueb的那行数据,修改列column_b值为6

DataFrame数据拼接

pd.merge()

融合的意思,直接融合,数据不能融合进来,不能直接用,需要家outer参数

a=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
b=pd.DataFrame({'a':[11,22,33],'c':[22,33,44]})
c=pd.merge(a,b)
  • 通过验证发现,a和b的同名列表被合并,但是都是空说明默认连接形式是内连接,及二者默认把相同列名作为查找的条件,若是查找不到相同的值返回空。

加入连接条件

c=pd.merge(a,b,how='outer',on='a')
c
    a    b     c
0   1  2.0   NaN
1   2  3.0   NaN
2   3  4.0   NaN
3  11  NaN  22.0
4  22  NaN  33.0
5  33  NaN  44.0

由此可见pd.merge与数据库的连接形式是一致的。

pd.concat,可以用

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