Opencv 去高光或镜面反射（illuminationChange）

https://blog.csdn.net/hello_yxc/article/details/60776315

如下图片中间存在高光，需要消除高光：

涉及的Opencv API为illuminationChange：

处理后的效果如下：（图片顺序对应src, mask， dst三个参数）

最后处理完的感觉类似拿一块玻璃挡住mask所在的区域。

alpha，beta两个参数共同决定消除高光后图像的模糊程度（范围0~2，0比较清晰，2比较模糊）。

import cv2
import numpy as npdef illum(img):# img = cv2.imread("test2.jpg")# img = img[532:768, 0:512]img_bw = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)thresh = cv2.threshold(img_bw, 180, 255, 0)[1]cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]img_zero = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)# img[thresh == 255] = 150for cnt in cnts:x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)img_zero[y:y+h, x:x+w] = 255# cv2.imshow("mask", mask)mask = img_zero# cv2.imshow("mask", mask)result = cv2.illuminationChange(img, mask, alpha=1, beta=2)# cv2.imshow("result", result)# cv2.waitKey(0)return result

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