日志与审计

日志分析组件应该在微服务兴起之前就被广泛使用了。即使单体应用架构，当访问数变大、或服务器规模增多时，日志文件的大小会膨胀到难以用文本编辑器进行访问，更糟的是它们分散在多台服务器上面。排查一个问题，需要登录到各台服务器去获取日志文件，一个一个地查找（而且打开、查找都很慢）想要的日志信息。如果框架层能够统一处理并记录日志，对服务监控和快速问题定位有很大帮助。

因此，在应用规模变大时，我们需要一个日志搜索引擎，以便于能准确的找到想要的日志。另外，数据源一侧还需要收集日志的组件和展示结果的 UI 组件。

ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）是目前使用最广泛的日志搜索引擎解决方案：

Elasticsearch：搜索引擎，同时也是日志的存储。
Logstash：日志采集器，它接收日志输入，对日志进行一些预处理，然后输出到 Elasticsearch。
Kibana：UI 组件，通过 Elasticsearch 的 API 查找数据并展示给用户。

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