数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果，但如果只有单调乏味的文本和数字，我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候，一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语。本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法，你会发现，原来可视化不仅可用直方图和箱形图，还能做得如此动态好看甚至可交互。

对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍 5 种非传统的可视化技术，可让你的数据故事更漂亮和更有效。这里将使用 Python 的 Plotly 图形库（也可通过 R 使用），让你可以毫不费力地生成动画图表和交互式图表。

那么，Plotly 有哪些好处？Plotly 的整合能力很强：可与 Jupyter Notebook 一起使用，可嵌入网站，并且完整集成了 Dash——一种用于构建仪表盘和分析应用的出色工具。

启动

如果你还没安装 Plotly，只需在你的终端运行以下命令即可完成安装：

安装完成后，就开始使用吧！

动画

在研究这个或那个指标的演变时，我们常涉及到时间数据。Plotly 动画工具仅需一行代码就能让人观看数据随时间的变化情况，如下图所示：

代码如下：

只要你有一个时间变量来过滤，那么几乎任何图表都可以做成动画。下面是一个制作散点图动画的例子：

太阳图

太阳图（sunburst chart）是一种可视化 group by 语句的好方法。如果你想通过一个或多个类别变量来分解一个给定的量，那就用太阳图吧。

假设我们想根据性别和每天的时间分解平均消费数据，那么相较于表格，这种双重 group by 语句可以通过可视化来更有效地展示。

这个图表是交互式的，让你可以自己点击并探索各个类别。你只需要定义你的所有类别，并声明它们之间的层次结构（见以下代码中的 parents 参数）并分配对应的值即可，这在我们案例中即为 group by 语句的输出。

现在我们向这个层次结构再添加一层：

为此，我们再添加另一个涉及三个类别变量的 group by 语句的值

平行类别

另一种探索类别变量之间关系的方法是以下这种流程图。你可以随时拖放、高亮和浏览值，非常适合演示时使用。

代码如下：

平行坐标图

平行坐标图是上面的图表的连续版本。这里，每一根弦都代表单个观察。这是一种可用于识别离群值（远离其它数据的单条线）、聚类、趋势和冗余变量（比如如果两个变量在每个观察上的值都相近，那么它们将位于同一水平线上，表示存在冗余）的好用工具。

代码如下：

量表图和指示器

量表图仅仅是为了好看。在报告 KPI 等成功指标并展示其与你的目标的距离时，可以使用这种图表。

指示器在业务和咨询中非常有用。它们可以通过文字记号来补充视觉效果，吸引观众的注意力并展现你的增长指标。

成长离不开与优秀的伙伴共同学习，如果你需要好的学习环境，好的学习资源，项目教程，零基础学习，这里欢迎每一位热爱Python的小伙伴，点击：Python学习圈

groupby python_【实战案例】用Python做出5 种非传统的可视化技术，超炫酷的动态图...相关推荐

  1. 这5种炫酷的动态图，都是用Python实现的

    数据可以帮助我们描述这个世界.阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球.而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语. 本文将介绍 5 种基于 ...

  2. 5 种 非传统 的可视化图，也是用Python画的

    作者丨Liana Mehrabyan 来源丨TowardsDataScience 编译丨机器之心   参与丨Panda 数据可以帮助我们描述这个世界.阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味 ...

  3. 30张炫酷的动态交互式图表，Python 一键即可生成

    今天我来讲一下如何用 Python 一行代码在DataFrame数据集当中生成炫酷的动态交互式的图表,本文中我们需要用到的模块cufflinks ,就像是seaborn封装了matplotlib一样, ...

  4. python动态图-python之最炫抖音动态图

    原标题:python之最炫抖音动态图 我们使用2013 年-2019 年比特币(BTC) 的价格数据绘制面积图动画,其HTML 交互效果页面如图11-4-6 所示.该数据集包括四列数据:年份(year ...

  5. python拟合离散数据_Logit模型拟合实战案例（Python）——离散选择模型之六

    前言:本文详细介绍如何在Python中拟合Logit模型,包括数据准备.哑变量的处理.参数拟合结果解读等内容. 本文为系列离散选择模型(Discrete Choice Model, DCM)系列文章的 ...

  6. 再见Excel，这个Python数据可视化库太炫酷了

    来源:网络 由下面代码生成  from chord import Chordmatrix = [[0, 5, 6, 4, 7, 4],[5, 0, 5, 4, 6, 5],[6, 5, 0, 4, 5 ...

  7. python 词云手把手_手把手教你生成炫酷的词云

    前言: 话说,在这个大数据时代,获取信息显得极为容易,可正是如此,我们想要对信息进行直观地了解难度就大了.Excel是一个很好的数据可视化方法,不过有时候我们的数据来源可能并不是一张或者多张Excel ...

  8. python 东哥 with open_Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

    作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 前言 学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boke ...

  9. LInux 下安装 python notebook 及指向路径，运行计时，炫酷的深蓝午夜主题，本地登陆远程服务器

    1.  安装 pip工具 sudo apt-get install pyton-pip 2. 安装ipython及其依赖包 sudo apt-get install ipython ipython-n ...

最新文章

  1. 多任务学习有用的资料
  2. Java数据结构与排序算法——堆和堆排序
  3. 配置Ubuntu虚拟环境
  4. go语言代码规范详解
  5. learn mips
  6. NHibernate 3.x新功能实践（二） QueryOver（下）
  7. 最大后验估计_状态估计的基本概念（3）最小均方估计和最小均方误差估计
  8. 微信小程序实战篇：小程序之页面数据传递
  9. 华硕 tuf b360 efi_技嘉小雕、微星迫击炮、华硕电竞特工三款主板对比
  10. RAC知识更新之-RAC单节点启动（摘自文平书）
  11. 【卫星影像三维重建】完整的卫星立体重建
  12. 标准盒模型 与 怪异盒模型
  13. android震动代码分析
  14. 红轴和茶轴哪个适合游戏 红轴和茶轴哪个手感好
  15. 4.10 单元格内容的隐藏和保护 [原创Excel教程]
  16. 中央气象局天气预报接口城市代码大全
  17. wav to image concat 版
  18. 健康体检预约app的设计与实现
  19. 利用栈实现十进制对二进制，八进制、十六进制的任意转换（N进制）
  20. ISD1820语音模组的使用

热门文章

  1. Android - Android Studio 解决访问被墙的问题
  2. CentOS下yum找不到安装软件的解决方法。
  3. vue富文本编辑，编辑自动预览，单个图片上传不能预览的问题解决：
  4. 解决element-ui表头错位的问题
  5. Asp.net单点登录解决方案
  6. 如何设置JVM使用的代理
  7. Java异常有多慢？
  8. SQLAlchemy按降序排列？
  9. 有没有简单优雅的方法来定义单例？ [重复]
  10. 当用户在DIV之外单击时，使用jQuery隐藏DIV