python计算生态的命名_Python计算生态之random库

标准库：random库

random库是用于产生并运用随机数的标准库。random标准库主要有9个随机函数，分别是：seed(),random(),randint(),getrandbits(),randrange(),uniform(),choice(),shuffle(),sample()。

功能函数

1.random.seed(a)

作用：设置初始化随机数种子a。

参数：a，随机数种子，可以是整数或浮点数。但使用random库产生随机数不一定设置随机数种子，如不设置，则random库默认以系统时间作为随机数种子。设置种子的好处是可以重复再现相同的随机数序列。

2.random.random()

作用：生成一个[0.0，1.0)之间的随机小数。

参数：无。

3.random.randint(a,b)

作用：生成一个[a,b]之间的随机整数。

参数：a,随机区间的开始值，整数。b，随机区间的结束值，随机数包含结束值整数。

4.random.getrandbits(k)

作用：生成一个k比特长度的随机整数。

参数：k,长度的整数值。

5.random.randrange(start,stop[,step])

作用：生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数。

参数：start,区间的开始值，整数。stop,随机区间的结束值，随机数包含结束值，整数。step,随机区间的步长值，整数。步长值可选，如果不设置步长，默认为1。

6.random.uniform(a,b)

作用：生成一个[a,b]之间的随机小数。

参数：a,随机区间开始值，整数或浮点数。b,随机区间结束值，随机数包含结束值，整数或浮点数。

7.random.choice(seq)

作用：从序列类型（例如列表）seq中随即返回一个元素。

参数：seq,序列类型，例如列表。

8.random.shuffe(seq)

作用：将序列类型seq中元素随机排列，返回打乱后的序列。

参数：序列类型，例如列表。调用该函数后，序列类型变量seq将被改变。

9.random.sample(pop,k)

作用：从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回。

参数：pop,序列类型，例如列表类型。k,选取的个数，整数。

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