Roberts 边缘检测

#include <opencv2/opencv.hpp>
// roberts算子实现
cv::Mat roberts(cv::Mat srcImage)
{cv::Mat dstImage = srcImage.clone();int nRows = dstImage.rows;int nCols = dstImage.cols;for (int i = 0; i < nRows - 1; i++){for (int j = 0; j < nCols - 1; j++){// 根据公式计算int t1 = (srcImage.at<uchar>(i, j) -srcImage.at<uchar>(i + 1, j + 1)) *(srcImage.at<uchar>(i, j) -srcImage.at<uchar>(i + 1, j + 1));int t2 = (srcImage.at<uchar>(i + 1, j) -srcImage.at<uchar>(i, j + 1)) *(srcImage.at<uchar>(i + 1, j) -srcImage.at<uchar>(i, j + 1));// 计算对角线像素差dstImage.at<uchar>(i, j) = (uchar)sqrt(t1 + t2);}}return dstImage;
}
int main()
{cv::Mat srcImage =cv::imread("..\\images\\building.jpg", 0);if (!srcImage.data)return -1;cv::imshow("srcImage", srcImage);cv::Mat dstImage = roberts(srcImage);cv::imshow("dstImage", dstImage);cv::waitKey(0);return 0;
}

转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988

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