Flask-Migrate拓展数据库表结构

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在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时，如果在实际生产环境中，需要对表结构进行更改，应该怎么办呢？总不能把表删除了吧，这样数据就会丢失了。

更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。

操作示例：

1.首先需要安装 flask-migrate 模块，当然还有 flask-script 模块。

pip3 install flask-migrate

pip3 install flask-script

2.代码：

 1 #coding=utf-8
 2 from flask import Flask
 3
 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 5 from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
 6 from flask_script import Shell,Manager
 7
 8 app = Flask(__name__)
 9 manager = Manager(app)
10
11 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
12 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
13 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
14 db = SQLAlchemy(app)
15
16 #第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
17 migrate = Migrate(app,db)
18
19 #manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令
20 manager.add_command('db',MigrateCommand)
21
22 #定义模型Role
23 class Role(db.Model):
24     # 定义表名
25     __tablename__ = 'roles'
26     # 定义列对象
27     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
28     name = db.Column(db.String(64), unique=True)
29     user = db.relationship('User', backref='role')
30
31     #repr()方法显示一个可读字符串，
32     def __repr__(self):
33         return 'Role:'.format(self.name)
34
35 #定义用户
36 class User(db.Model):
37     __talbe__ = 'users'
38     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
39     username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
40     #设置外键
41     role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
42
43     def __repr__(self):
44         return 'User:'.format(self.username)
45
46
47 if __name__ == '__main__':
48     manager.run()

主要注意第8行-20行，48行。要把原来的代码改成这样。

3.命令行的操作

创建迁移仓库

# 这个命令会创建 migirations 文件夹，所有迁移文件都放在里面

python3 xxx.py db init

注：db 是20行决定了，可以更改

自动创建迁移脚本

python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

当我们需要修改表结构时，直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
修改完成后，继续创建新的迁移脚本

python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

更新完之后，其实就是提交操作，类似于 git 添加一个新的版本。

但是，如果我们想返回历史的版本，应该怎么操作呢？

先查看版本号

python xxx.py db history

然后记住想要返回的版本号。

返回指定的版本

python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号

然后打开你的代码，可以发现他自动复原了！

转载于:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9796412.html

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