gson解析json maven_Gson解析Json
Json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,类似XML,但比XML更小更快更容易解析。当前各种流行的web应用框架都对Json提供良好的支持,各种流行开发语言也支持Json解析。
Java中解析Json的方式也很多,根据官方的JSONObject库,自己设计的一个抽象工具类:
Java代码 import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
public abstract class JsonParser {
abstract List getListFromJson(String str);
abstract T getObjectFromJson(JSONObject jobj);
public T getObjectFromJson(String str) {
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(str);
return getObjectFromJson(jsonObject);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
} catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
protected String getValueByName(JSONObject jobj, String name)
throws JSONException{
if(jobj.has(name)){
return jobj.getString(name);
}
return null;
}
}
具体实现的子类如下:
Java代码 public class UserInfoParser extends JsonParser {
private UserInfoParser() {
}
@Override
List getListFromJson(String str) {
try {
JSONArray array = new JSONArray(str);
int len = array.length();
ArrayList list = new ArrayList(len);
for(int i=0;i
UserInfo info = getObjectFromJson(array.getJSONObject(i));
list.add(info);
}
return list;
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
UserInfo getObjectFromJson(JSONObject jobj) {
try {
UserInfo info = new UserInfo();
info.setId(getValueByName(jobj, UserInfo.NODE_ID));
info.setFace(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_FACE));
info.setUsername(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_USER_NAME));
return info;
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
当泛型值对象T,对应的数据结构比较简单,层次比较少的时候,官方的JSONObject库解析还过得去。当遇到层次较多(Json里面包含N个Json数组),数据结构复杂(Json由对个复杂数据的Json组成)的Json,解析速度就会大大降低!
在处理复杂Json结构时,我推荐使用Google的Gson解析库。刚刚接触Gson时,我有以下疑虑:
1、Gson对Json的支持度如何,能不能支持所有的Json结构?
2、由于Gson是基于Java的反射原理来实现的,解析的效率如何保证?
3、上手难度如何?
当我在项目实验性地引入Gson后,我o嘴了~~真不愧是Google出品,实属佳品!
再我的项目是基于android平台的App,使用Gson之前,不仅http请求和Json数据解析的耗时太长,而且内存占有一直居高不下。
使用Gson后,解析的时间缩短了30%(这只是Json的解析时间,不算上http请求的时间),内存占用足足减少了一半!!!最重要的是,开发效率还提高不少,何以见得,请看:
1、值对象必须实现序列化接口,成员属性的名称必须与Json数据的key一致,建议遵从J2EE的标准,使用get-set方法控制属性的访问,因为Json的key是后台应用定义的,假如后台与前台的开发语言不同,命名规范也不一致,使用get-set能有效分离这些不规范的命名到其他模块代码中去。
Java代码 public class UserInfo implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1050128890144400614L;
private String id;
private String username;
private String face;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getFace() {
return face;
}
public void setFace(String face) {
this.face = face;
}
}
2、奉上一个基于Gson的Json解析封装工具:
Java代码 /**
* Gson类库的封装工具类,专门负责解析json数据
* 内部实现了Gson对象的单例
* @author zhiweiofli
* @version 1.0
* @since 2012-9-18
*/
public class JsonUtil {
private static Gson gson = null;
static {
if (gson == null) {
gson = new Gson();
}
}
private JsonUtil() {
}
/**
* 将对象转换成json格式
*
* @param ts
* @return
*/
public static String objectToJson(Object ts) {
String jsonStr = null;
if (gson != null) {
jsonStr = gson.toJson(ts);
}
return jsonStr;
}
/**
* 将对象转换成json格式(并自定义日期格式)
*
* @param ts
* @return
*/
public static String objectToJsonDateSerializer(Object ts,
final String dateformat) {
String jsonStr = null;
gson = new GsonBuilder()
.registerTypeHierarchyAdapter(Date.class,
new JsonSerializer() {
public JsonElement serialize(Date src,
Type typeOfSrc,
JsonSerializationContext context) {
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(
dateformat);
return new JsonPrimitive(format.format(src));
}
}).setDateFormat(dateformat).create();
if (gson != null) {
jsonStr = gson.toJson(ts);
}
return jsonStr;
}
/**
* 将json格式转换成list对象
*
* @param jsonStr
* @return
*/
public static List> jsonToList(String jsonStr) {
List> objList = null;
if (gson != null) {
java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken>() {
}.getType();
objList = gson.fromJson(jsonStr, type);
}
return objList;
}
/**
* 将json格式转换成list对象,并准确指定类型
* @param jsonStr
* @param type
* @return
*/
public static List> jsonToList(String jsonStr, java.lang.reflect.Type type) {
List> objList = null;
if (gson != null) {
objList = gson.fromJson(jsonStr, type);
}
return objList;
}
/**
* 将json格式转换成map对象
*
* @param jsonStr
* @return
*/
public static Map, ?> jsonToMap(String jsonStr) {
Map, ?> objMap = null;
if (gson != null) {
java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken>() {
}.getType();
objMap = gson.fromJson(jsonStr, type);
}
return objMap;
}
/**
* 将json转换成bean对象
*
* @param jsonStr
* @return
*/
public static Object jsonToBean(String jsonStr, Class> cl) {
Object obj = null;
if (gson != null) {
obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);
}
return obj;
}
/**
* 将json转换成bean对象
*
* @param jsonStr
* @param cl
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T jsonToBeanDateSerializer(String jsonStr, Class cl,
final String pattern) {
Object obj = null;
gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Date.class, new JsonDeserializer() {
public Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT,
JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(pattern);
String dateStr = json.getAsString();
try {
return format.parse(dateStr);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}).setDateFormat(pattern).create();
if (gson != null) {
obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);
}
return (T) obj;
}
/**
* 根据
*
* @param jsonStr
* @param key
* @return
*/
public static Object getJsonValue(String jsonStr, String key) {
Object rulsObj = null;
Map, ?> rulsMap = jsonToMap(jsonStr);
if (rulsMap != null && rulsMap.size() > 0) {
rulsObj = rulsMap.get(key);
}
return rulsObj;
}
}
引用方式十分简单:
Java代码 (UserInfo)JsonUtil.jsonToBean(jsonString, UserInfo.class);
3、解析复杂Json的方式
Gson支持解析多层结构的Json,当然对于多层解析的效率,暂时还没测试过,估计效率下降不会超过JSONObject...
想解析Json中的Json,Json中的Json数组,Gson提供InstanceCreator结构,来实例化对应的对象,用来加载已解析的json数据。估计解析的流程是,Gson反射属性名称前,先考量能否获得其对应的实例,再对属性对象进行反射、赋值,如此迭代进行...
例如,解析Json数组的方式,实现:
Java代码 public class UserInfoResult extends ResponseState implements InstanceCreator>{
private static final long serialVersionUID = -8701527648781449574L;
public List userlist;
@Override
public List createInstance(Type arg0) {
return new ArrayList(2);
}
}
对比JSONObject,Gson的好处在于:
1、高效,安全的反射,带来高效的解析速度
2、简化的开发流程,对比JSONObject每次都要设计解析的对象,Gson只需要设计值对象,由此带来的就是敏捷的开发
3、良好的支持,Gson属于开源项目,项目位于http://code.google.com/p/google-gson/,现在版本还在不断升级中,建议使用最新的稳定版。
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