语义网所谓的“本体”的具体例子是什么?人工智能
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举个最通俗的例子来解释一下这两层意思,我们就拿苹果来举例。关于苹果的描述可以有很多,这里取三个
- 苹果
- apple
- (苹果的图片)
<img src="https://pic2.zhimg.com/e7348f03403018a455d8374fa9f45051_b.jpg" data-rawwidth="200" data-rawheight="194" class="content_image" width="200">
也就是说,中文的“苹果”,英文的“apple”和“苹果的图片”都可以让人知道是在表示苹果这样东西。那么在哲学层面,苹果这样东西就是亚里士多德口中的“实体”,巴门尼德口中的“存在”,和本体论中所说的“本体”。而“苹果”,“apple”和“苹果的图片”就统统是描述这个“本体”的符号。
因此通过上面这个例子我们就可以体会到,“本体”这个概念在哲学层面上是形而上的,是只可意会不可言传的,因为所有的描述都成为了“本体”的外在符号,我们世界上的所有图像、语言、我们看到的、听到的、感受到的,都成为符号到本体的某种映射。
那说完了哲学层面的意思,我们再看看信息科学中“本体”的意思,也就是题主问的语义web中“本体”的意思。
既然我们都已经理解了哲学层面上所有的符号到本体存在映射,那么语义层面就很好理解了,我们的主要目的就是要建立这样一种映射,举个简单的例子,我们就是希望把
{“THU”,"Tsinghua", "Tsinghua University","清华","清华大学"}
这个符号集都映射到“清华大学”这个“本体”上来。再深一层,我们建立了本体的集合,就可以去发掘本体之间深层的关系,有可能是“属性-本体”的关系,有可能是“子类-本体”的关系,也有可能是“本体-本体”的对立或者是近似关系。描述语义层面的本体关系的语言就是RDF和OWL等。
再深一层的话,在建立好本体之间的关系之后能干什么呢?我们就可以进行语义层面上的推理了啊,推理的结果可以映射回语言层面形成新的组合。举个例子:
- 我们把各民族表示苹果的语言都映射到“苹果”这个本体上,这是第一步本体映射;
- 苹果这个“本体”可以跟“名词主体”建立隶属关系,这是第二步建立本体之间的逻辑关系;
- “名词主体”可以跟在“动词主体”之后,形成动宾结构,我们在这个动宾结构之上,经过反映射,就可以实现各语种之间的翻译,这是逻辑推理和实际应用。
其实不仅限于语义Web,很多机器学习、自然语言处理和人工智能的方法都在做本体映射和推理,只是表现的形式不同罢了,所以也建议IT狗们能读一读“本体论”,“认识论”的书籍,说不定能有更深的认识。
以上,略述浅见,希望各位博士师兄指正。
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