作者 | 猪哥66

来源 | CSDN博客

今天我们来学习微信机器人多群转发做同步图文直播！

一、背景介绍

猪哥一年前在建Python学习群的时候就说过，要邀请企业大佬来学习群做直播。

其实文章早就写好了，但是一直没有找到好的转发软件，所以耽搁了几个月。

最近猪哥感觉不能再拖了，所以就考虑自己开发一个多群直播项目，使用原来我们做的微信机器人项目。

需求很简单：能做到24个微信大群（共万人）同步转发就可以！

相信很多公司企业也会有同样的需求吧！

二、功能设计

如何做多群直播呢？简单的就是用机器人做二级转发：

1. 新建一个直播主讲群

2. 将三个机器人和主讲人拉进群里

3. 主讲人发到群里的消息机器人都自动转发到群里

4. 机器人转发完毕后在主讲群回复

5. 继续发消息

为了大家便于理解，猪哥画了一个简单的设计图：

根据上图设计，我们这次功能设计有4个主要元素：主讲群、主讲人、转发群、机器人管理员。

三、功能实现

1.加载直播4个元素

根据上面的设计图，我们得知首先需要一个直播主讲群，然后直播群里个主讲人，然后还需要加载需要转发的转发群。

这些信息我们都可以在写在一个配置文件里面。

然后我们在机器人启动的时候，调用加载配置文件的方法，而加载配置文件的方法又去调用加载直播信息的方法！

首先是加载机器人管理员，然后在方法中间去调用加载群信息的方法！

下面是load_live方法的详细代码，主要做三件事：加载主讲群、检查主讲群里是否有主讲人、加载直播群。

def load_live(bot):"""加载直播需要的群"""# 设置开关bot.is_live_mode = config.is_live_modeif not bot.is_live_mode:return '\n未开启直播模式，可在 config.py 文件中将 is_live_mode 设置为True开启！'live_status_detail = ''# 1、加载主讲群live_group = bot.groups().search(config.live_group)if len(live_group) < 1:bot.live_group = Nonebot.is_live_mode = Falsereturn f'\n主讲群：未找到群名包含「{config.live_group}」的主讲群！\n开启群直播失败！\n\n可在主讲群中发任意消息，然后管理员使用命令：开启群直播模式，从新加载直播信息！'elif len(live_group) > 1:bot.live_group = live_group[0]live_status_detail += f'\n主讲群：找到多个群名包含「{config.live_group}」的主讲群，默认选取第一个群（{live_group[0]}）作为主讲群!'else:bot.live_group = live_group[0]# 2、加载主讲人live_group_members = bot.live_group.membersfor member in live_group_members:if member.name == config.live_speaker:live_status_detail += f'\n主讲人：「{config.live_speaker}」'bot.live_speaker = config.live_speakerbreakelse:live_status_detail += f'\n主讲人：主讲群内未找到主讲人「{config.live_speaker}」。\n开启群直播失败！'bot.is_live_mode = Falsereturn live_status_detail# 3、加载转发群forward_groups = search_groups(bot, config.forward_groups)bot.forward_groups = forward_groupslive_status_detail += f'\n转发群：消息将会转发至这些群：{str(forward_groups)}，共{len(forward_groups)}个。\n\n如有遗漏可在这些群中发任意消息，然后管理员使用命令：开启群直播模式，从新加载直播信息！'return live_status_detail

这里我们就加载完了直播需要的4个要素：机器人管理员、主讲群、主讲人、转发群。

2.实现转发消息

所需要的信息都加载完毕之后，我们就可以来开始做转发了。

大概的思路是：

1. 定义一个接收群消息的方法

2. 接收到群消息就判断这条消息需不需要转发，判断条件是：开启直播模式+当前消息是主讲群内的+发消息的人是主讲人

3. 如果满足上诉三个条件，则将消息转发到群里

4. 转发完毕在主讲群内回复：一转发完毕，这时主讲人就可以讲下一句话

我们来看看代码吧

我们再来看看**wx_command.remote_forward(msg)**的具体代码吧！

def remote_forward(msg):"""转发消息"""forward_groups = []for group in msg.bot.forward_groups:msg.forward(group, suffix='')forward_groups.append(group.name)time.sleep(random.random())return forward_groups

这个方法很简单，循环遍历需要转发的群，然后一个一个发送，发送完毕后有一个一秒以内的随机停顿，这是为了防止消息发送过于频繁导致消息发不出去。

这里关于多群转发的代码就完成了，下面我们就可以开始测试了。

四、测试

1.测试流程

代码写完我们就可以开始测试了，测试的整体思路就是：

1. 新建一个主讲群，然后将机器人和主讲人拉进去

2. 新建 24个测试群，把机器人拉进去

3. 启动项目，让机器人进入直播模式

4. 主讲人在群里模拟真实的直播，注意控制直播速度

5. 直播完毕，关闭机器人

2.一个机器人转发24个群

猪哥在最开始的时候是想的是：用一个机器人，然后转发到24个群里，配置文件大概是这样：

但是发现这样会导致消息发不出去，微信提示消息发送过于频繁。

消息怎么发都发不出去，到这里猪哥几乎要放弃了，以为不能多群转发呢。

3.三个微信转发24个群

猪哥就去网上看看有没有免费的转发软件，然后看了看wetools（一款基于windows的微信运营工具），发现他们付费版的一个微信最多也就可以转发9个群。

于是猪哥猜想是不是一个微信最多只能转发9个群呢？那我用三个微信做转发不就可以吗？

上面的配置文件意味着我需要启动三次程序，换三个微信，然后每次更换forward_groups配置。

很多同学还不知道：PyCharm一个项目如何做到同时多次运行？

用三个微信转发24个微信群，看起来是个不错的想法，实践起来是不是可以成功呢？

本次直播测试差不多播了30分钟，完全正确的运行无消息丢失和机器人掉线。

期间发送过：文字、图片、文件、语音。

五、实际直播

24个微信大群同步直播，说实话之前很少有一个人能完成的，我咨询了很多以前做过群直播的同行，他们基本都是人工复制的方式。

但是，直播前一天顺利测试，给了猪哥很大的信心！

实际直播的流程大概是：

1. 提前几个小时修改公告发布晚上群直播消息

2. 禁止拉新人入群，防止拉发广告的进来

3. 提前半小时打卡，直播结束后随机踢出几名未打卡占坑的群成员

4. 直播前5分钟停止打卡，开始准备直播

5. 晚20:00准时开始直播

6. 大概20:40直播结束，收集大家反馈意见

因为当时直播，忘记截图24个群的未读消息图，只能找点聊天记录截图给大家看。

六、遇到的问题

其实直播的代码很简单，也不多，但是因为群多，用户体量大所以难免会遇到很多问题，下面猪哥就总结一下遇到的问题：

1. 最大转发群数问题：最开始猪哥想的是只用一个机器人转发到24个群里，但是消息发不出去，被提示消息过于频繁，最后是看到wetools上他们的最大转发群数是9个，所以才考虑到使用三个微信，每个转发8个群。

2. 转发模式问题：之前是一个机器人，主讲人直接发给转发机器人，后来变成三个机器人，如何发送消息给三个机器人呢？在朋友的提示下采用了主讲群转发模式。

3. 加载不到群问题：有时候启动项目后会加载不到你想要的群，这时候需要在群里发送任意消息，再重新开启直播模式，就可以了，切记！切记！

4. 在实际直播中有个机器人掉线问题：测试过程中未出现机器人掉线，但在实际直播中出现过一次，重新登录这个机器人就好了。

5. 很多微信都不能登录网页版微信：这个确实很头疼，找几个能登录网页版的还真不好找。

当然上面讲述的都是一些技术上的问题，关于直播过程中出现的操作问题，比如：停止打卡后仍然有人打卡影响阅读、直播速度过快、内容不够浅显等问题就不一一列出了，如果你想详细了解这些细节可以加猪哥微信了解。

七、总结

近些年，我们guo家慢慢由“中国制造”演变为“中国创造”，这是一件艰巨而振奋人心的事情。

对于我们做技术的也是如此，工作中很多Ctrl+C(V)操作，不正是我们理解的“制造”嘛！

将技术应用于生活，去解决出现的一些痛点和难题，创造一些有趣的事情，我认为这才是真正的技术创造！

在解决自己遇到的问题的同时也解决了别人的困难，也许这时，机遇正向你走来！

源码：https://github.com/pig6/wxrobot/tree/live

原文链接：https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/103550611

（*本文为AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）

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