１６．ｍａｔｌａｂ并行处理，调用ＣＰＵ得多核

Matlab 多核多个CPU 并行运算 - xiaolu的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zjxiaolu/article/details/44886173

Matlab并行运算

目前，新购置的电脑大部分都是多核的了，使用Matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢？Matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的Matlab版本是R2007b。电脑是双核的。

先简单试试：

>> matlabpool local 2
Submitted parallel job to the scheduler, waiting for it to start.
Connected to a matlabpool session with 2 labs.

显示正在进行多核配置，然后，提示连接到2个“实验室”（labs）。我这也理解的：本地虚拟出2台可以运行matlab的工作站，这样用分布式计算工具箱可以进行并行计算（matlabpool这个命令好像是在并行计算工具箱里的）。

>> testParallel
Elapsed time is 7.750534 seconds.

这里运行testParallel函数，已经开辟了2个labs，为了进行多核并行运算，testParallel中，要用parfor代替原来的for循环。

在运行这个时，观察windows任务管理器，可以发现一共有3个MATLAB.exe进程。其中一个占内存较多的，应该是主控的，他基本不干活，只负责分配，进行计算时他的cpu占用率只有1~2%，剩下两个进程专门用来计算的，跑起来各占cpu 49%左右。看上去还是每个matlab进程单核运算，但是一下开2个进程，所以能把cpu用满。当运行完testParallel后，三个进程的cpu都立刻降为1%左右了。

>> matlabpool close
Sending a stop signal to all the labs...
Waiting for parallel job to finish...
Performing parallel job cleanup...
Done.

当要关闭开辟的2个labs时，使用matlabpool close关闭即可。

代码及使用时间对比如下表：

function testParallel

%非并行

% matlabpool local 2

tic
total=10^5;
for (i=1:total)
ss(i)=inSum;
end
plot(ss);
toc

% matlabpool close

function [s]=inSum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);

function testParallel

%并行

matlabpool local 2

tic
total=10^5;
parfor (i=1:total)
ss(i)=inSum;
end
plot(ss);
toc

matlabpool close

function [s]=inSum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);

Elapsed time is 70.471469 seconds.Elapsed time is 7.750534 seconds.

70.471469/7.750534 = 9.0925，并行与否的时间比竟然是9倍，足以表明，在Matlab中使用多核并行运算给我们带来很多好处。

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