es6 日期字符串转日期_量化数据预处理-中文日期（含）转英文日期

1.引入

时间是pandas数据的主要索引。中文网站上下载的数据含有中文日期，其中包含年月日。如下图所示：

沪深300指数的数据含有中文，需要处理成python的 datetime格式才能放入回测框架中. 方法有很多，关键如何优雅的使用pythonic的完成转换，需要考虑。

2.正则表达式提取年月日信息+map函数

用正则表达式提取年月日信息，然后改写成英文格式

def date_transder(my_str ):pattern = re.compile('(d+)D(d+)D(d+)')dd = pattern.findall(my_str)date_strr = dd[0][2]+'/'+dd[0][1]+'/'+dd[0][0]return date_strr

使用map function对索引数据里面的中文日期一一处理。

假设数据块存放在dataframe df 中。 df.index.values极为需要转换的日期。使用map函数实现数据间的映射。

dates = list(df.index.values)
dates = list(map(date_transder, dates))

3.完整代码

import re
import pandas as pd
import osdef date_transder(my_str ):pattern = re.compile('(d+)D(d+)D(d+)')dd = pattern.findall(my_str)date_strr = dd[0][2]+'/'+dd[0][1]+'/'+dd[0][0]return date_strrpath1 = os.path.abspath('.')
csv_dir = 'data_csv'
csv_dir = os.path.join(path1, csv_dir)
s='hs300'
df = pd.read_csv(os.path.join(csv_dir, '%s.csv' % s),header=0, index_col=0)
dates = list(df.index.values)
dates = list(map(date_transder, dates))
df = df.reset_index()
df['date'] = dates
df = df.set_index('date')
df = df.sort_index()
df.to_csv('hs300.csv')

4. 最终结果

重新索引排序过后的数据如下图。

沪深300index 数据下载地址：

https://cn.investing.com/indices/csi300-historical-data

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