TSNE——目前最好的降维方法
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引言 本期由来自哈工大的同样热爱科普的潮汐之子为我们带来t-SNE的全方位普及,作者的研究方向为自然语言处理 说明 本文目的是做成一个60分钟t-SNE闪电入门简介,可能无法详细讲解原理,学术帝还请阅 ...
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本篇主要介绍很好的降维方法t-SNE的原理 详细介绍了困惑度perplexity对有效点的影响 首先介绍了SNE 然后在SNE的基础上进行改进:1.使用对称式.2.低维空间概率计算使用t分布 t-SN ...
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降维 在组学分析中,一般通过降维算法得到低纬度如二维或三维的新坐标数据,再结合可视化技术去展示样本的在新坐标的空间分布,接着加上统计检验结果证实整体组学水平上组间的差异性.降维算法有基于线性模型的PC ...
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1. 前言 在硕士期间学习研究了数据降维相关的知识,阅读了一些相关文章,也断断续续在知乎上写了 一些数据降维的入门级文章,收获了一些小伙伴的赞同,并在GitHub上开源了一些特征抽取算 法的源代码,获 ...
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