Prismatic 机器学习不一定得用大框架

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最近在用Python写数据挖掘/机器学习方面的小代码，刚好看到一篇Prismatic文章，有点感触。

习惯用开源的工具，数据挖掘中开源工具weka有点名气，基于java的。刚开始用java写数据挖掘，感觉有点重量极，于是转到Python，简洁灵活。虽没有静态语言的提示，类型检查，但这也促使我使用更好的代码编写规范(现在还不规范哈)，特别是处理文本这块，Python很方便，OOP, FP, POP 灵活混着用。

久闻Hadoop/Mapreduce大名，但因机子性能不够折腾，一直放着了。今天看到《Prismatic：用机器学习分析用户兴趣只需10秒钟》，大开眼界，有共鸣的感觉。Prismatic(棱镜)使用Clojure，运行于JVM之上的FP语言。Prismatic的4个计算机科学家，居然能巧妙地深度利用过程化语言，解决大数据处理，并发，实时等热门问题，想一窥它们机器学习这块代码呵。

转载于:https://my.oschina.net/leopardsaga/blog/99673

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