根据圆周率和地球半径系数以及搜寻点的经纬度，搜寻数据表中与搜寻点之间的距离为N公里内的数据。

1.创建测试表CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `long_lat_index` (`longitude`,`latitude`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.插入测试数据insert into location(name,longitude,latitude) values

('广州东站',113.332264,23.156206),

('林和西',113.330611,23.147234),

('天平架',113.328095,23.165376);mysql> select * from `location`;

+----+--------------+----------------+---------------+| id | name | longitude | latitude |

+----+--------------+----------------+---------------+| 1 | 广州东站 | 113.3322640000 | 23.1562060000 |

| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 || 3 | 天平架 | 113.3280950000 | 23.1653760000 |

+----+--------------+----------------+---------------+

3.搜寻1公里内的数据

搜寻点坐标：时代广场 113.323568, 23.146436

6370.996公里为地球的半径

计算球面两点坐标距离公式C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB)

Distance = RArccos(C)*Pi180

根据计算公式得到查询语句如下：select * from `location` where (

acos(sin(([#latitude#]*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + cos(([#latitude#]*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos(([#longitude#]*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180))*6370.996)<=1;

执行查询：mysql> select * from `location` where ( -> acos( -> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((latitude*3.1415)/180) + -> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((latitude*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (longitude*3.1415)/180) -> )*6370.996 -> )<=1;

+----+-----------+----------------+---------------+| id | name | longitude | latitude |

+----+-----------+----------------+---------------+| 2 | 林和西 | 113.3306110000 | 23.1472340000 |

+----+-----------+----------------+---------------+

本文讲解了mysql 搜寻附近N公里内数据的实例相关内容，更多相关知识请关注Gxl网。

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