GitHub：数据科学最全资料集合

在数据科学、算法领域，涉及到的知识点很多，比如Python、Pandas、Scikit Learn、机器学习等等。

由于近几年AI领域热门，吸引了很多学者投入到数据科学领域的研究当中。而对于初学者，一份系统的学习资源往往是很重要的，国内关于这方面的书籍、视频课等资源也是五花八门，不够系统。

今天闲逛文章的时候发现好友宝器（公众号：数据管道）整理了一份超全的学习资源，内容涵盖如何学习Python、机器学习、文本挖掘与情感分析、NLP等等领域，详细内容见下：

Python语言

比如打开第一个，Python 3 in one picture。

向上滑动，看一幅完整的Python3思维导图

学习Python网站

其中Learning Python宝器推过很多次，在公众号数据管道也分享过第四版、第五版中英文书籍（可以关注公众号：数据管道，后台回复：Python学习手册）。

Python For Everybody宝器也推送过。（数据管道后台回复Python视频）（中英文字幕＋书籍配套）

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注意下面才是重点整理内容，好友宝器也已为你打包了下载获取方式。

用Python做数据科学

Pandas系列重磅推荐

Python机器学习

Scikit-Learn系列

线性回归

逻辑回归

KNN

神经网络

决策树

随机森林

支持向量机

自然语言处理/文本挖掘

情感分析

以上内容已为你打包，获取方式如下：

1、关注下方公众号：数据管道

2、后台回复关键词：数据科学

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