python numba jit 的效率

10w左右数据量，不加jit效率高，

100w左右数据量，加了jit效果高8倍以上

40w左右数据量，效率持平

from numba import jit
from numpy import arangeimport datetimelen=399999
@jit
def sumjit(arr):M, N = arr.shaperesult = 0.0for i in range(M):for j in range(N):result += arr[i, j]return resulta = arange(len).reshape(len//3, 3)start = datetime.datetime.now()print(sumjit(a))
print ("jit",(datetime.datetime.now()-start).microseconds)def sum2d(arr):M, N = arr.shaperesult = 0.0for i in range(M):for j in range(N):result += arr[i, j]return resulta = arange(len).reshape(len//3, 3)start = datetime.datetime.now()print(sum2d(a))
print ("noj",(datetime.datetime.now()-start).microseconds)

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