你所知道的深度学习发展史及核心节点事件？

Hebb提出了神经心理学学习范式——Hebbian学习理论

Hebb定律，又名赫步定律，1949年Hebb提出了突触学习的模型，这个模型被称为“Hebb定律”。1973年Bliss和Lomo第一次阐述了在哺乳动物的脑中存在的长时程增强机制（LTP：Long－Term Potentiation）。这些发现十分重要，它们奠定了在神经生物学分子层次上研究学习的基础。在神经生物学中，学习定义为人或动物通过神经系统接受外界环境信息而影响自身行为的过程，学习在脑中分子层次发生的过程是神经元突触处连接的变化。

Rosenblatt的感知器算法是第二个有着神经系统科学背景的机器学习模型.

Rosenblatt于1958年发布的感知器算法，算是机器学习鼻祖级别的算法。其算法着眼于最简单的情况，即使用单个神经元、单层网络进行监督学习（目标结果已知），并且输入数据线性可分。我们可以用该算法来解决and 和 or的问题。
感知器的热度在1969被Minskey一盆冷水泼灭了。他发现感知机无法处理XOR异或问题，凌冬将至。

Minskey将感知机推到最高顶峰。

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