(转).NET导出Excel的四种方法及评测
.NET导出Excel的四种方法及评测
导出Excel是.NET的常见需求，开源社区、市场上，都提供了不少各式各样的Excel操作相关包。本文，我将使用NPOI、EPPlus、OpenXML、Aspose.Cells四个市面上常见的库，各完成一个导出Excel示例。然后对其代码风格和性能做一个横向比较。最后我将说出我自己的感想。
文中所有的示例代码可以在这里下载：
https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190824-dotnet-excel-compare
NPOI
NPOI源自于Java写的Apache POI，目前最新版本是2.4.1。NPOI是开源项目，作者是华人，项目地址是：https://github.com/tonyqus/npoi。
几年前大家导出Excel都使用COM，但COM不方便，这个组件的推出无疑弥补了.NET在Excel方面组件的空白，大家都说比COM好用。
NPOI还加入了.NET Core Community组织。
EPPlus
EPPlus是另一个开源的Excel操作库，目前最新版本是4.5.3.2。Github地址如下：https://github.com/JanKallman/EPPlus。
EPPlus仅依赖基础类库（BCL），完全没有第三方包依赖，也是.NET原生库。
EPPlus只支持导出Office 2007之后的格式，也就是xlsx。这已经是存在12年的格式了，但如果有客户想要导出xls，EPPlus将不支持。
OpenXML
OpenXML的NuGet包全称是DocumentFormat.OpenXml：是微软推出的较为低层的Excel操作库，最新稳定版本是2.9.1。OpenXML也是开源项目，地址是：https://github.com/OfficeDev/Open-XML-SDK。
从该项目的名字可以看出，OpenXML比较涉及底层，因此很容易令人浮想联翩，感觉它的性能、速度很可能是最快的，但真的如此吗？
Aspose.Cells
这是Aspose Pty Ltd公司推出的Excel操作库。它是众多Aspose File Format API产品其中之一。目前最新版本是19.8.0（基于年/月）。Aspose提供了应有尽有的文件格式支持，除了.NET外，Aspose还提供了C++和Java的包。
据我所知Aspose的客户支持服务也不错，客户提出的问题经常可以在下一次发布时解决。
Aspose.Cells是不开源，付费的库，但提供无限期的试用，据官方网站显示，试用版将：
- 限制打开文件数量100个
- 限制使用Aspose.Cells.GridWeb功能
- 生成的
Excel将添加如下水印：
但经过我的试用，无论是并行还是串行，都没找到限制打开文件数量100个的限制。因此，“试用版”对我们的物理限制，就只有这个水印了（当然加了这个水印客户肯定也不会有好表情?）。
Excel-COM
COM是随着Excel安装而自带的库，Excel的包名叫Microsoft.Office.Interop.Excel。本文不会深入解析，具体可以看这篇文档。
我想要多说两句的是，COM的old-fashion（过时）不是没有原因的，据我所知COM有以下缺点：
- 调用时会启动一个进程外的
excel.exe，可能因为它为是专门为Office设计的（不是为.NET集成设计的） - 要求目标环境安装相关软件，没安装将无法运行
- 显然也没办法跨平台
- 使用了大量动态/多参数接口，对开发不是很友好
- 不像托管内存，
COM对资源释放也有要求，具体参见这篇文章
横向比较
| NPOI | EPPlus | OpenXML | Aspose.Cells | |
|---|---|---|---|---|
| 包依赖 | 有1个 | 无 | 无 | 无 |
| 封装程度 | 正常 | 正常 | 低层 | 正常 |
| 支持格式 | 完善 | 仅xlsx | 仅xlsx | 完善 |
| 开源协议 | Apache-2.0 | LGPL | MIT | 不开源 |
| 收费类型 | 开源免费 | 开源免费 | 开源免费 | 试用/付费 |
评测说明
版本与数据
所有代码的版本号基于上文中提到的最新稳定版本：
| NPOI | EPPlus | OpenXML | Aspose.Cells | |
|---|---|---|---|---|
| 最新版本 | 2.4.1 | 4.5.3.2 | 2.9.1 | 19.8.0 |
数据全部基于我上篇文章使用的6万条/10列的数据，总共数据量19,166 KB。所有数据可以从这里下载：
https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190821-generate-lorem-data
环境
| 项目 | 值 |
|---|---|
| CPU | E3-1230 v3 @ 3.30GHz |
| 内存 | 24GB DDR3-1600 MHz (8GBx3) |
| 操作系统 | Windows 10 1903 64位 |
| 电源选项 | 已设置为高性能 |
| 软件 | LINQPad 6.0.18 |
| 运行时 | .NET Core 3.0-preview8-28405-07 |
注意，LINQPad设置了optimize+，代码都是优化后执行的；代码都指定了Util.NewProcess = true;，确保每次运行都会在新进程中运行，不会互相影响。
我的性能测试函数介绍
IEnumerable<object> Measure(Action action, int times = 5)
{return Enumerable.Range(1, times).Select(i =>{var sw = Stopwatch.StartNew();long memory1 = GC.GetTotalMemory(true);long allocate1 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);{action();}long allocate2 = GC.GetTotalAllocatedBytes(true);long memory2 = GC.GetTotalMemory(true);sw.Stop();return new{次数 = i, 分配内存 = (allocate2 - allocate1).ToString("N0"),内存提高 = (memory2 - memory1).ToString("N0"), 耗时 = sw.ElapsedMilliseconds,};});
}除了时间，内存占用实际也是非常非常重要、但容易被人忽略的性能指标。大家都以为“内存不值钱”，但——
- 一旦访问量大，内存就会瞬间上涨，导致频繁
GC，导致性能下降； - 内存高也会导致服务器分页，这时性能就会急剧下降；
- 吞吐量下降会导致队列排满，此时服务器就会报503等错误，客户就发现服务器“宕机了”。
（提示：除非你的客户真的愿意多花钱再升级一下服务器，否则不要提“内存不值钱”。）
在我的性能测试函数中，使用了如下两个函数来测试内存占用：
- GC.GetTotalAllocatedBytes(true) 获取分配内存大小
- GC.GetTotalMemory(true) 获取占用内存大小
占用内存可能会比分配内存小，因为存在垃圾回收（GC），但GC会影响性能。
通过调用Measure函数，可以测得传入的action的耗时和内存占用。默认会调用5次，可以从5次测试结果中取出能反映性能的值。
测试基准
string Export<T>(List<T> data, string path)
{PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();string noCache = null;for (var i = 0; i < props.Length; ++i){noCache = props[i].Name;}for (var i = 0; i < data.Count; ++i){for (var j = 0; j < props.Length; ++j){noCache = props[j].GetValue(data[i]).ToString();}}return noCache;
}注意：
- 我有意使用了反射，这符合我们导出Excel代码简单、易学、好用、好扩展的愿意；
- 我有意使用了泛型T，而不是实际类型，这也让这些代码容易扩展；
- 里面的
noCache用来规避编译器优化删除代码的行为
测试结果：
| 次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 9,863,520 | 8,712 | 156 |
| 2 | 9,852,592 | 0 | 138 |
| 3 | 9,852,592 | 0 | 147 |
| 4 | 9,873,096 | 9,240 | 136 |
| 5 | 9,853,936 | 776 | 133 |
可见，基于反射操作6万/10列数据，每次需要分配约9MB内存，但这些内存都会被快速GC，最终内存提高较少。这些使用反射的代码运行耗时在130ms-150ms左右。
各个库的使用和性能表现
NPOI
void Export<T>(List<T> data, string path)
{IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();ISheet sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");var headRow = sheet.CreateRow(0);PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();for (var i = 0; i < props.Length; ++i){headRow.CreateCell(i).SetCellValue(props[i].Name);}for (var i = 0; i < data.Count; ++i){var row = sheet.CreateRow(i + 1);for (var j = 0; j < props.Length; ++j){row.CreateCell(j).SetCellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString());}}using var file = File.Create(path);workbook.Write(file);
}注意：
里面用到了
XSSFWorkBook，其中XSSF这个前缀是从Java的POI库传过来的，全称是XML SpreadSheet Format。这种前缀在
NPOI包中很常见。XSSFWorkbook提供了bool Dispose()方法，但它未实现（因此千万别调用它）：
性能测试结果：
| 次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1,598,586,416 | 537,048 | 6590 |
| 2 | 1,589,239,728 | 7,712 | 10155 |
| 3 | 1,589,232,056 | -5,368 | 10309 |
| 4 | 1,589,237,064 | 7,144 | 10355 |
| 5 | 1,589,245,000 | 9,560 | 10594 |
分配内存稳定在1.48GB的样子，首次内存会提高524KB左右，后面趋于稳定。首次耗时6秒多，后面稳定在10秒多。
EPPlus
void Export<T>(List<T> data, string path)
{using var stream = File.Create(path);using var excel = new ExcelPackage(stream);ExcelWorksheet sheet = excel.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();for (var i = 0; i < props.Length; ++i){sheet.Cells[1, i + 1].Value = props[i].Name;}for (var i = 0; i < data.Count; ++i){for (var j = 0; j < props.Length; ++j){sheet.Cells[i + 2, j + 1].Value = props[j].GetValue(data[i]);}}excel.Save();
}注意，不同于NPOI/Aspose.Cells，EPPlus的下标是基于1的（而不是0）。
| 次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 534,970,328 | 156,048 | 3248 |
| 2 | 533,610,232 | 14,896 | 2807 |
| 3 | 533,595,936 | 7,648 | 2853 |
| 4 | 533,590,776 | 4,408 | 2742 |
| 5 | 533,598,440 | 11,280 | 2759 |
分配内存约508MB，耗时首次稍长，约3.2秒，后面稳定在2.7-2.8秒。
OpenXML
void Export<T>(List<T> data, string path)
{using SpreadsheetDocument excel = SpreadsheetDocument.Create(path, SpreadsheetDocumentType.Workbook);WorkbookPart workbookPart = excel.AddWorkbookPart();workbookPart.Workbook = new Workbook();WorksheetPart worksheetPart = workbookPart.AddNewPart<WorksheetPart>();worksheetPart.Worksheet = new Worksheet(new SheetData());Sheets sheets = excel.WorkbookPart.Workbook.AppendChild<Sheets>(new Sheets());Sheet sheet = new Sheet{Id = excel.WorkbookPart.GetIdOfPart(worksheetPart),SheetId = 1,Name = "Sheet1"};sheets.Append(sheet);SheetData sheetData = worksheetPart.Worksheet.GetFirstChild<SheetData>();PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();{ // headervar row = new Row() { RowIndex = 1 };sheetData.Append(row);row.Append(props.Select((prop, i) => new Cell{CellReference = ('A' + i - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),CellValue = new CellValue(props[i].Name),DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),}));}sheetData.Append(data.Select((item, i) => {var row = new Row { RowIndex = (uint)(i + 2) };row.Append(props.Select((prop, j) => new Cell{CellReference = ('A' + j - 1) + row.RowIndex.Value.ToString(),CellValue = new CellValue(props[j].GetValue(data[i]).ToString()),DataType = new EnumValue<CellValues>(CellValues.String),}));return row;}));excel.Save();
}注意，因为OpenXML比较偏低层，东西比较复杂，所以我们慢慢说：
- 对于一些对象，它需要创建相应的
Part，如WorksheetPart； Excel可以使用SharedStringTable来共享变量值，适合相同字符串非常多的场景。但此示例共享变量值收益很低，但会极大地增加代码复杂性（普通用户可能很难写出），因此本示例未使用
SharedStringTable；- 它基于单元格位置标识，如B3（第三行第二列），因此索引方式比
EPPlus/NPOI都要复杂； - 代码示例中使用
('A' + i - 1)来计算位置标识，因此这个示例不能用于超过26列（字母数）的数据； 代码使用
LINQ（而不是循环）来枚举所有行/列，可以让代码更简洁（在已经非常复杂的代码情况下）经测试，将
LINQ改成for循环对性能结果变化影响极其微小；
测试结果如下：
| 次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 556,937,896 | 145,832 | 4009 |
| 2 | 555,981,216 | 312 | 3783 |
| 3 | 555,985,936 | 2,760 | 3884 |
| 4 | 555,984,384 | 1,872 | 3869 |
| 5 | 555,989,120 | 3,880 | 3704 |
内存占用约530MB左右，第一次比后面多1MB的样子，耗时3.7-4.0秒之间。
Aspose.Cells
void Export<T>(List<T> data, string path)
{using var excel = new Workbook();Worksheet sheet = excel.Worksheets["Sheet1"];PropertyInfo[] props = typeof(User).GetProperties();for (var i = 0; i < props.Length; ++i){sheet.Cells[0, i].Value = props[i].Name;}for (var i = 0; i < data.Count; ++i){for (var j = 0; j < props.Length; ++j){sheet.Cells[i + 1, j].Value = props[j].GetValue(data[i]);}}excel.Save(path);
}注意，Aspose.Cells像Excel软件一样，提供了Sheet1/Sheet2/Sheet3三个默认的工作表，因此取这三个工作表时，不要创建，而是取出来。
性能测试结果如下：
| 次数 | 分配内存 | 内存提高 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| 1 | 404,004,944 | 3,619,520 | 3316 |
| 2 | 357,931,648 | 6,048 | 2078 |
| 3 | 357,934,744 | 7,216 | 2007 |
| 4 | 357,933,376 | 6,280 | 2017 |
| 5 | 357,933,360 | 6,424 | 2007 |
Aspose.Cells首次占用内存385MB，用于3.3秒，后面每次降低为内存341MB，用时2.0秒。
总结
四种导出Excel库的横向评测数据如下，数据取5次数值的内存消耗中位数，百分比以EPPlus的测试数据为100%基准：
| 分配内存 | 内存占比 | 耗时 | 耗时占比 | |
|---|---|---|---|---|
| 基线(仅反射) | 9,853,936 | 1.85% | 133 | 4.82% |
| NPOI | 1,589,237,064 | 297.83% | 10355 | 375.32% |
| EPPlus | 533,598,440 | 100% | 2759 | 100% |
| OpenXML | 555,985,936 | 104.19% | 3884 | 140.78% |
| Aspose.Cells | 357,933,360 | 67% | 2007 | 72.74% |
可以得出以下结论：
- Demo基于反射，但反射总损耗的性能不高，内存、耗时均不超过5%；
- NPOI的性能表现是所有项目中最差的，每次需要分配1.5GB的内存和超过10秒的耗时；
- EPPlus表现不错，内存和耗时在开源组中表现最佳；
- 收费的
Aspose.Cells表现最佳，内存占用最低，用时也最短； - 较为底层的
OpenXML表现非常一般，比EPPlus要差，更不能与收费的Aspose相提并论；
我的感想
在真的愿意尝试一下之前，人们很容易相信自己的直觉。底层库，通常能带来更大的可扩展性，能做出上层库很难做的事来。底层库有时性能会更快，就像更底层的C/C++比上层的JavaScript更快一样。但事情也不都如此，如
- 更高层的
React.js能在性能上将较底层的DOM操作比下去 - 数据库基于集合的操作也比基于游标的操作要快得多
在导出Excel这个例子中，我了解到Excel的xlsx格式是非常复杂的、多个xml的集合。如果基于xml做抽象——也是很正常的做法，拼出6万/10列的数据，需要至少60万个xml标签做拼接，很显然这需要分配/浪费大量内存，因此性能上不来。
我基于以下几点无责任猜测：Aspose内部可能没xml做抽象，而是纯数据做抽象（就像React.js那样），然后再统一写入到Excel文件。因此性能可以达到其它库达不到的目标：
Aspose.Cells对xml等实现相关技术只字未提（可能因为要支持多种文件格式）；Aspose.Cells是先在内存中创建，再写入文件/流（NPOI也是）；Aspose.Cells创建Excel时要求客户直接使用Workbook类（NPOI也是）；Aspose.Cells完全隐藏了Excel的位置（如B3）信息，下标从0开始（NPOI也是）
比较这几点，NPOI也与Aspose.Cells有几分相似，但导出不到6MB的Excel它内存分配居然高达1.5GB，是后者的444%！毕竟迭代更新了这么多年了，代码质量我相信应该没问题。因此我再次无责任推测：这可能因为它是从Java那边移植过来的。
我的选择/推荐
在我做这个性能评测前，我一直使用的是EPPlus，因为我不喜欢NPOI有第三方依赖，也不喜欢NPOI那些“XSSF”之类的前缀命名，也显然不会去费心思写那么多费力不讨好的OpenXML代码。
更别提这次评测发现EPPlus的性能确实不错，唯一的缺点就是它单元格下标从1开始的设计。即便如此，我还是首选推荐EPPlus。
近期也经常使用Aspose.Cells这种商业库，它的功能强大，API清晰好用，这个评测也证明它的性能卓越。除了高昂的价格，没别的缺点了。乃有钱客户/老板的不二之选！
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