来源：新智元

当下，计算机领域最受欢迎的两大定律是：摩尔定律和梅特卡夫定律。

摩尔定律，是以Intel（英特尔）联合创始人Gordon Moore（戈登•摩尔)为命名，摩尔定律预言，芯片上的晶体管数量每2年翻1番。这一预言使管理人员和专业人士能够决定他们电脑的使用期限，并帮助软件开发人员预测软件发行面有多大。

梅特卡夫定律，是以互联网先驱Robert Metcalfe（罗伯特·梅特卡夫）为命名，梅特尔夫定律预言，一家网络的价值与它的用户数量的平方成正比。这一预言可以解释看似不可理解的信息现象，并帮助网络拥有者和价值投资者进行正确估值。

除此，计算机领域还有十分重要的四大定律。

定律1：尤尔互补性定律

最传奇的故事莫过于King Camp Gillette，即吉列剃须刀，早已家喻户晓。

金·坎普·吉列，从一名剃须刀的推销员，成为一名剃须刀的发明者，他一改过去更换整个剃须刀的使用习惯，使用者可以随时更换刀片，将剃须刀这一永久性产品变为一次性用品。

这个故事的营销秘诀在于，吉列大大地降低了剃须刀价格，从而使刀片的需求增加。

这就是计算机领域的尤尔互补定律。

尤尔定律以统计学家George Udny Yule（乔治•乌德尼•尤尔)的名字命名。尤尔定律指出，如果两种属性或两种产品是互补品，其中一种互补品的价值/需求将与另一种互补品的价格成反比。换句话说，如果一种补品的价格降低，对另一种补品的需求就会增加。

从战略角度来看，技术公司始终需要知道，他们产品的哪些互补元素可以低价出售，哪些互补元素可以高价出售。

在21世纪初，苹果凭借其标志性的iPod赢得了MP3播放器之战，对互补组件的管理也至关重要。

诞生于2002年的iPod，不仅让公司重获新生，而且，还引发了其财富的显著复苏，这款设备很快就在MP3市场上占据了85%的市场份额。

正如经济学家Bharat Anand（巴拉特•阿南德）在其著作the Content Trap（《内容陷阱》）所指出的那样，专有补品往往比非专有补品更有利可图。

定律2：霍夫可扩展性定律

在工业化大生产中，有个著名的标准化生产案例，即福特汽车的大规模生产。

当时，亨利·福特公司生产了一种T型车，工程师将T型车的组装过程分成84个独立的步骤，每一项任务都进行标准化，并分配给每个工人做一项特定的任务，从而使每个工人的工作也标准化。

最终，福特生产系统将制造一辆汽车的时间从12小时缩短到1.5小时。

这就是霍夫可扩展性定律！

霍夫可扩展性定律，是以Marcian Edward (Ted) Hoff Jr.的名字命名，霍夫可扩展性定律可以描述为，技术产品的可伸缩性潜力与标准化程度成正比。

这位年仅34岁的Hoff（霍夫）工程师说服了英特尔公司的CEO，将可扩展性定律应用到处理器的设计与开发中。

1971年，霍夫成功研制世界上第一块4位芯片即Intel 4004，标志着第一代微处理器问世，以微型通用计算机芯片为核心的微机时代由此开启。

英特尔掌握了可扩展性的法则。正如英特尔公司微处理器产品部门高级副总裁兼总经理Albert Yu，在他的Intel Creating the Digital Future(《英特尔创造数字未来》)一书中所言，这家半导体公司的通用处理器4004是可扩展的，它在很大程度上给世界留下了现代计算机的硬件架构。

定律3：埃文斯模块化定律

埃文斯模块化定律得名于Bob Overton Evans(鲍勃·奥弗顿·埃文斯)，他是说服IBM停止现有技术方法的工程师，该方法曾生产出大量不兼容的计算机。

此前，研究人员认为，科学计算和商业处理需要不同类型的专用计算机，而兼容性的通用计算机将确保相同的软件可以在不同型号的产品线上运行，从而避免软件的重新编程。

埃文斯认为，IBM应开发一组模块化计算机，这些计算机可以共享外围设备、指令和通用接口。

IBM在这个新设计理念下诞生了第一个产品系列，即System/360，一个彻底改变了数据处理行业的计算机系统。

博物馆陈列的IBM360

这种新的模块化设计方法意味着，开发了一种通用架构，即规范哪些功能和模块将成为系统的一部分，启用通用接口，即描述模块如何交互、组合、连接和通信，以及制定了公共标准，即用于实现公共任务的共享规则和统一方法。

埃文斯定律预示了，使用模块化技术，变不兼容性为灵活性，变复杂性为简单化。

正如《哈佛商业评论》所写到，要解决的问题是复杂的，解决方案最初是未知的，随着产品需求的变化，工作可以模块化，与最终用户密切合作是可行的。

定律4：数字化定律

以当下火热的网络零售为例。

过去，实体店员只能向顾客个体销售实体产品，一次只能为一个客户服务。

如今，将商品放在网络环境下，众多客户可以同时查看产品和服务，数字文本还可以转换成音、视频等其它格式，为不同客户提供不同价值。

而且，库存商品的搜索功能为客户增加了全新的体验价值。

当一个资源或一个过程被数字化时，会发生什么?

数字化定律告诉我们，只要资源或过程数字化，其潜在价值就会成倍增长。

数字化来源于两个概念：数字化和乘法。例如，一篇论文被复制4次，可以与5个人共享资源。如果将文档数字化，创造价值的机会是倍增的，而不是叠加的。

亚马逊公司正受益于数字化流程和数字化信息的倍增效应。

亚马逊创始人杰夫·贝佐斯首先将图书数据数字化，以促进更多和更大的在线图书销售。

贝佐斯通过成为一家以数据为中心的电子商务公司，迅速将亚马逊转变为数字化引擎。

亚马逊的搜索、选择和购买功能允许公司记录和生成数据，这些数据可以用来预测客户想买什么，从而选择向客户展示哪些产品。客户反馈、卖家评级和卖家反馈的数字化创造了其自身的增值维度。

4大定律将有助于你

综上，尤尔互补性定律、霍夫可扩展性定律、埃文斯模块化定律，以及数字化定律，这4条定律可以帮助工程师和设计师在开发产品时更好地提出问题。

例如：

Q1：客户的需求是否适合于可伸缩性（或批量生产）的产品设计？

Q2：正在处理的功能是否可以通过模块化产品设计得到满足？

Q3：产品选择内部开发还是外包？

Q4：如何将数据数字化？

希望本文所提出的4项新定律，能够帮助到你的日常工作与思考。

参考资料：

https://spectrum.ieee.org/on-beyond-moores-law-4-new-laws-of-computing

https://books.google.com/books?id=tGUYDQAAQBAJ&q=ipod#v=snippet&q=ipod&f=false

https://www.mlive.com/news/detroit/2018/01/historic_photos_fords_assembly.html

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