1 ＃i nclude <stdlib.h>
 2 ＃i nclude <stdio.h>
 3 ＃i nclude <time.h> //使用当前时钟做种子
 4
 5 void main( void )
 6 {
 7    int i;
 8    srand( (unsigned)time( NULL ) );//初始化随机数
 9
10    /* 打印10个随机数. */
11      for( i = 0; i < 10;i++ )
12         printf( " %d\n", rand() );
13 }       

 1 #include<stdlib.h>
 2 int  main()
 3 {
 4     int i,j;
 5     for(i=0;i<10;i++)
 6    {
 7      j=1+(int)(10.0*rand()/(RAND_MAX+1.0));
 8      printf("%d ",j);
 9     }
10     return 0；
11 }
12
13 执行结果：
14 9 4 8 8 10 2 4 8 3 6
15 9 4 8 8 10 2 4 8 3 6 

 1 #include <stdlib.h>
 2 #include <stdio.h>
 3 #include <time.h>
 4 int main( )
 5 {   int i;
 6     srand( (unsigned)time( NULL ) );
 7        for( i = 0; i < 10;i++ )
 8             printf( "%5.2f\n", rand()/32767.0);
 9     return 0；
10 }

 1 #include <stdlib.h>
 2 #include <stdio.h>
 3 #include <time.h>
 4 int main( )
 5 {   int i;
 6     srand( (unsigned)time( NULL ) );
 7        for( i = 0; i < 10;i++ )
 8             printf( "%d\n", rand()%100+1);
 9     return 0;
10 }

 1 #include <stdlib.h>
 2 #include <stdio.h>
 3 int main()
 4 {
 5    int i;
 6    printf("Ten random numbers from 0 to 99\n\n");
 7    for(i=0; i<10; i++)
 8       printf("%d\n", rand() % 100);
 9    return 0;
10 } 

C语言中可以使用rand()函数来生成一个从0到RAND_MAX的uniform分布。基于这个函数，我们可以构造出一些特定的随机数生成器来满足我们的需求。

（一）0到1的uniform分布：

//generate a random number in the range of [0,1]
double uniform_zero_to_one(){return (double)rand()/RAND_MAX;
}

（二）任意实数区间的uniform分布：

//generate a random real number in [start,end]
double uniform_real(double start,double end){double rate=(double)rand()/RAND_MAX;return start+(end-start)*rate;
}

（三）任意整数区间的uniform分布：

//generate a random integer number in [start,end)
int uniform_integer(int start,int end){int base=rand();if(base==RAND_MAX)return uniform_integer(start,end);int range=end-start;int remainder=RAND_MAX%range;int bucket=RAND_MAX/range;if(base<RAND_MAX-remainder)return start+base/bucket;elsereturn uniform_integer(start,end);}

这个函数要特别说明一下，平常时候我们都是用rand()%n来生成0到n-1的随机数，但是按这种方法生成的分布并不是uniform的，更详细的讨论可以参见stackoverflow http://stackoverflow.com/questions/2509679/how-to-generate-a-random-number-from-within-a-range-c。另外，我这个函数也是从stackoverflow上获得，不敢据为己有，此处只为和大家分享。

另外由于RAND_MAX只有32767，因此要生成比这个数更大的随机数需要另外想办法，理论上可以直接用0到1的uniform分布直接放缩，但实际效果不好。这里给出一种移位方式的实现。

（四）32bits的随机数

//generate a random 32 bits integer number
int rand32(){return ((rand()<<16)+(rand()<<1)+rand()%2);
}

有了32bits的随机数生成方法，就可以构造32bits范围内的随机整数区间了，方法和之前16bits的情况一样。

（五）32bits范围内的随机整数区间

//generate a random 32bits integer number in [start,end)int uniform_integer_32(int start,int end){int base=rand32();if(base==RAND32_MAX)return uniform_integer_32(start,end);int range=end-start;int remainder=RAND32_MAX%range;int bucket=RAND32_MAX/range;if(base<RAND32_MAX-remainder)return start+base/bucket;elsereturn uniform_integer_32(start,end);
}

这里RAND32_MAX定义为0x7fffffff。

除此之外，利用rand()函数构造任意分布的随机数也是个值得探讨的问题。

理论上可以通过(0,1)的uniform分布，加上标准采样方法（sampling）获得。但是实现还是不那么容易的。之前在CSDN上看到有人推荐Intel MKL库（Intel MKL Vector Statistical Library (VSL) is a collection of 9 random number generators and 22 probability distributions that deliver significant performance improvements in physics, chemistry, and financial analysis.）这个库包括了常见的随机数生成器，以及可以生成常见的随机数分布。

伪随机数其实是一个很值得研究的课题，这里只是抛砖引玉，欢迎讨论，欢迎提出更好的方法。

续一：在本文发布后，有人提出来boost库有关于随机数的东西，我查了一下，确实如此。这里给出boost库随机数文档的链接：http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/random/index.html

续二：C++ 11开始标准库也自带了随机数的函数，详细请参见相关文档：http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/uniform_int_distribution