报名 | 挑战极限，参加2天清华数据Hackathon，赢得4万元奖金

科研发展日新月异，科研成果也已经成为现代社会创新的主要动力。大量科研数据的积累让我们可以理解和预测科研发展，并能用来指导未来的研究。不过，科研数据正以极快的速度积攒，仅在机器学习领域，每天都有100篇新论文产生。所以，我们需要开发新的自动化方法，用来分析学术数据。

本次黑客松挂靠“科学的科学（Science of Science）”国际会议，会议由芝加哥大学知识实验室（Knowledge Lab at the University of Chicago），清华大学人工智能研究院知识智能研究中心（Tsinghua Joint Research Center for Knowledge and Intelligence）和芝加哥大学北京中心（The University of Chicago Center in Beijing）联合组织，计划于2019年6月10日-12日在清华举办。比赛获奖选手将受邀在12日下午的颁奖仪式上介绍自己的方法。

【联合组织】

【比赛时间】

2019年6月8日 – 2019年6月11日早晨7：59（北京时间）

【比赛任务】

科学论文虽然代表了人类对自然最前沿的理解，但大众却很难读懂论文。所以论文发表后，科研机构经常会发布研究新闻稿解释论文中的研究。本次比赛的任务是给定一篇科研新闻，找到这篇新闻描述的论文。

上图左为麻省理工学院的研究人员发表在《自然·通讯》上的一篇论文，图右为麻省理工学院新闻办公室为这篇论文撰写的新闻报道。本次比赛要求参赛者匹配这样的论文和新闻报道。

【比赛数据】

比赛数据包括论文和新闻两部分。

论文数据包括：

论文唯一ID
论文标题
论文作者
论文期刊

新闻数据包括：

新闻唯一ID
新闻发布机构
新闻标题
新闻正文内容

选手需要提交一个csv文件，为所有测试集中的科研新闻匹配1-3篇最相关的论文，按照参赛者认为的概率排列。

提交文件（csv格式）列描述如下：

press_id, paper_id_1（最可能论文）, paper_id_2（第二可能论文）, paper_id_3（第三可能论文

【比赛奖金】

本次比赛总奖金4万元人民币。

第一名：25,000元人民币

第二名：10,000元人民币

第三名：5,000元人民币

获奖者将被邀请参加清华组织的Science of Science论坛，并作简单的报告（10 min）。

【比赛链接】

本次比赛将依托数据评测平台biendata.com。参赛链接二维码如下：

您也可以点击“原文链接”参赛，或者添加“数据竞赛小助手”，注明“机构名+姓名+黑客松”，咨询比赛相关信息。

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