经典 | 吴恩达《机器学习落地应用指南》（30页ppt）

来源：专知

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本文为你分享应用机器学习的建议。

斯坦福大学机器学习第十课“应用机器学习的建议(Advice for applying machine learning)”学习笔记，本次课程主要包括7部分：

1) Deciding what to try next(决定下一步该如何做)

2) Evaluating a hypothesis(评估假设)

3) Model selection and training/validation

/test sets(模型选择和训练/验证/测试集)

4) Diagnosing bias vs. variance(诊断偏差和方差)

5) Regularization and bias/variance(正则化和偏差/方差)

6) Learning curves(学习曲线)

7) Deciding what to try next (revisited)(再次决定下一步该做什么)

编辑：文婧

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