python 自动化-五大自动化测试的Python框架
【51CTO.com快译】自2018年被评选为***编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数(请详见https://www.tiobe.com/tiobe-index/)中排名第三个,仅次于Java和C。随着该编程语言的广泛使用,基于Python的自动化测试框架也应运而生,且不断发展与丰富。
因此,开发与测试人员在为手头的项目选择***测试框架时,需要考虑许多方面的因素,其中包括:框架的脚本质量,测试用例的简单性,以及运行模块可能存在的技术弱点。为了避免出现“选择困难症”,我在此为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架,以供比较和讨论。
1.Robot Framework
作为最重要的Python测试框架之一,Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来,但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时,作为一个Python框架,Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
使用先决条件
在使用Robot Framework(RF)之前,您需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。我推荐您使用Python 3.6.4,以确保适当的注释能够被添加到代码段中,并能够跟踪程序的更改。同时,您还需要安装Python包管理器--pip。
当然,您也必须下载相应的开发框架,例如:在开发者圈子里比较流行的PyCharm社区版。另外,由于其代码段本身并不依赖于任何IDE,因此您完全可以沿用手头既有的IDE工具。
优点
通过使用关键字驱动测试(keyword-driven-test)的方法,它能够帮助测试人员轻松地创建具有可读性的测试用例,进而简化了整个自动化的过程。
用户能够轻松地测试数据中的语法。
因为是由各种通用工具和测试库所组成,所以它不但拥有庞大的生态系统,而且可以在单独的项目中使用其各个元素。
由于拥有许多类型的API,因此该框架具有高度的可扩展性。
缺点
虽然有着上述各种便利,但是Robot Framework在创建自定义的HTML报告方面比较繁琐。您顶多能用它来生成xUnit格式的简短报告。
另外,Robot Framework在并行测试方面也并不见长。
Robot的特点与竞品比较
由于Robot具有丰富的内置库,并能使用更为简单的面向测试的DSL(Domain Specific Language),因此如果您是自动化测试领域的新手,并且缺乏开发经验的话,那么将它作为Python测试框架要比下面将要提到的Pytest或Pyunit,更容易上手一些。当然,如果您需要开发复杂的自动化框架,那么还请使用Pytest、或其他类型的Python框架。
2.Pytest
适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
使用先决条件
除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
优点
过去,开发人员必须将他们的测试包含在各种大型的类中。如今,Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。
其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器,或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时,完全可以将所有的值都存储在测试用例之中,直到***再获悉有哪些值失败了、以及哪些值得到了断言。
由于涉及到的样板代码(boilerplate code)并不多,因此用户能够容易地编写和理解各种测试。
测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数,并返回不同的值。在Pytest中,您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时,用户可以使用多个夹具,在无需重写测试用例的情况下,将测试覆盖到所有参数的组合。
Pytest开发人员通过发布各种实用插件,来保持框架的可扩展性。例如:pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下,被用于执行并行测试。同时,单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下,实现参数化。
通过为开发人员提供各种特殊的例程,它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错,同时代码也会变得更短、更易被理解。
缺点
上述提及的特殊例程,也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例,但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。
Pytest的特点与竞品比较
就编写功能性测试用例和开发复杂的框架而言,Pytest胜过下面将要提到的UnitTest。不过,它和Robot Framework类似,仅适用于开发出简单的测试框架。
3.UnitTest/PyUnit
受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit,也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然,您也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。
使用先决条件
由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
优点
开发人员并不需要安装任何其他的模块。
UnitTest是xUnit的衍生产品,其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说,也能很快地上手。
用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称,该框架便可灵活地执行各种用例的测试,并产生精炼的输出。
它能够在几毫秒内生成各种测试报告。
缺点
虽然该框架常用snake_case来命名各种Python代码,但是由于它源自Junit,因此仍保留了一些传统的camelCase命名方法。这往往会让人产生混淆。
由于它过多地支持了抽象方法,因此造成了测试代码的目的有时不够清晰。
需要大量的样板代码。
PyUnit的特点与竞品比较
和部分Python开发人员的观点相似,我认为:Pytest能够培养测试人员以非常紧凑的方式编写出更好的自动化代码,这一编程习惯。尽管UnitTest是Python默认的自动化测试框架,但是其工作原理、及命名规则仍与标准的Python代码略有不同。同时,它也需要太多的样板代码。因此该框架并不太受欢迎。
4.Behave
我们都知道:行为驱动开发(behavior-driven development,BDD),是一种基于敏捷软件开发的***方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员,三者之间的协作。作为另一种Python测试框架,Behave允许团队避开各种复杂的情况,去执行BDD测试。从本质上说,该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似,常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例,并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且,那些被设定的行为规范与步骤,也可以被重用到其他的测试方案中。
使用先决条件
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括:
您必须先安装Python 2.7.14及以上的版本。
需要通过Python包管理器或pip来与Behave协作。
大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境,当然您也可以选用其他的IDE工具。
优点
由于系统行为使用了半正式(semi-formal)语言、以及域词汇表(domain vocabulary),因此Behave有助于在组织中保持一致性的行为。
让那些工作在不同模块上的开发团队,通过协调处理来具有类似的特征。
其构建的各个功能块能够执行各种测试用例。
由于具有更多值得用户推理和思考的细节,因此目标产品会具有更好的规范性。
根据类似的规范格式,它能够让项目经理和利益相关者,对开发团队和QA团队的输出具有更清楚地了解。
缺点
只适用于黑盒测试。
Behave的特点与竞品比较
Behave最适合于诸如简单Web测试之类的黑盒测试。但是,对于那些具有复杂场景的集成测试与单元测试而言,Behave并不是一个很好的选择。作为Behave的替代品,一些开发与测试人员会推荐使用pytest-bdd。该工具融合了Pytest的所有优点,并实现了各种行为驱动测试的场景。
5.Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用,而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
使用先决条件
您需要安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然,您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时,您还需要安装Python包管理器。
优点
和其他BDD测试框架类似,Lettuce能够让开发人员创建多个场景,并用简单的自然语言去描述不同的功能。
根据类似的规范格式,开发与QA团队能够协调共事。
对于黑盒测试而言,Lettuce非常适合于那些行为驱动的测试用例。
缺点
为了成功地实现行为驱动测试,开发团队、QA人员以及利益相关者之间需要持续进行沟通。倘若缺乏此类沟通,则会产生流程模糊不清,并让团队遇到问题。
竞品比较
在普通开发人员和自动化测试人员看来,Cucumber在执行BDD测试方面更为实用。而在Python开发和QA人员看来,Pytest-bdd才是***的。Pytest的强大之处在于:其框架实现了紧凑且易于理解的代码,并能紧密地结合到行为驱动的测试之中。
结语
综上所述,在上述五种自动化测试的Python框架中,Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试,而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。通过进一步比较,我们认为:对于功能测试而言,Pytest是***的。如果您是基于Python自动化测试的新手,那么Robot Framework是***的入门工具。虽然其功能有所受限,但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言,Lettuce和Behave同样优秀。不过,如果你已经有了一定的Pytest经验,那么***请使用Pytest-bdd。***,希望本文能够帮助您选出合适的Python测试框架,并顺利开展测试工作。
原文标题:Top 5 Python Frameworks For Test Automation In 2019,作者:Arnab Roy
【51CTO译稿,合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】
【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】
点赞 0
python 自动化-五大自动化测试的Python框架相关推荐
- 好用到爆的Python自动化办公教程,Python × Excel × Word × PPT 一次解决
好用到爆的Python自动化办公教程,Python × Excel × Word × PPT 一次解决 大家好,我是黄伟
- 【Python自动化运维】Python环境安装及基础语法
[Python自动化运维]Python环境安装及基础语法 1. Python环境安装 2. Python基础语法 1. Python环境安装 pyenv官方安装手册:https://github. ...
- python自动化办公入门书籍-视频教程-零基础Python自动化办公(漫画版)-Python
零基础Python自动化办公(漫画版) 现任某大型游戏公司后端工程师,阿里云大学云学院导师,中国人工智能协会高级会员,HackPython工作室负责人,曾出版书籍<深入浅出生成对抗网络:原理剖析 ...
- 五大自动化测试的 Python 框架
来源:Python开发者 本文长度为3700字,建议阅读10分钟 本文为大家准备了五种Python类型的自动化测试框架,以供比较和讨论. 自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一 ...
- python自动化测试-五大自动化测试的Python框架
[51CTO.com快译]自2018年被评选为***编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅.目前,它在Tiobe指数(请详见https://www.tiobe.com/tiobe-i ...
- 五大自动化测试的Python框架
原文来自:http://suo.im/5TVq0X 自2018年被评选为编程语言以来,Python在各大排行榜上一直都是名列前茅.目前,它在Tiobe指数中排名第三个,仅次于Java和C.随着该编程语 ...
- 基于python的界面自动化测试-基于Python语言的自动化测试实战第二章(上)
原标题:基于Python语言的自动化测试实战第二章(上) 测试环境搭建 2.1 Windows 下的环境搭建 如果想要学习一门编程语言,对于新手来说只需到其官方网站上去下载最新版本安装即可,但对于想要 ...
- python自动化办公脚本下载-python自动化脚本
广告关闭 腾讯云双11爆品提前享,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高满返5000元! 运维自动化,已经成为运维必不可少的一部分,下面附上自己写的监控nginx_stat ...
- wps python 自动化_请教下 Python 高手,如何用 Python 自动化操作 Excel?
最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!! 但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用 ...
最新文章
- keepalived + glusterfs实现高可用
- Android自定义属性,format详解
- GridView实践
- kaggle的图像数据集直接下载到google drive
- 顶级数据恢复_顶级R数据科学图书馆
- 02 HelloWorld案例
- tp5写的系统比php源码写的慢多少,基于TP5框架开发的极速企业网站开发框架PHP源码...
- TimePickerView(日期选择器)
- 数据库连接池配置和优化
- 心电图分析软件_心电图、心脏彩超、心脏冠脉造影、无创冠脉磁共振的区别及用途...
- 网络通信基础知识(1)
- 带阵列的服务器如何重装系统,带阵列服务器系统重装
- 机器学习初探:(十一)主成分分析
- 对于CRM之于现代化企业的影响以及作用的分析
- 鸿蒙不是Linux也不是安卓
- 极简设计模式 - UML类图几种线条
- 40 岁的 C++ 没有中年危机
- python ez setup.py_python 安装 ez_setup.py出现的问题及解决办法
- SAP市场模拟使用手册
- JavaScript手机号码摇奖
热门文章
- oracle 的启动与连接
- 用Docker创建Nexus
- jq 浏览器窗口大小发生变化时
- 从0开始学Java——@override的作用
- 浅谈配置文件:spring-servlet.xml(spring-mvc.xml) 与 applicationContext.xml
- Java多线程Socket在控制台输出的多人聊天室编程
- Linq、Lambda表达式详细总结(转)
- android中ADT和SDK的关系(转)
- WordPress podPress插件‘playerID’参数跨站脚本漏洞
- Ubuntu文件的复制、移动和删除命令