python基本语法总结-Python基本语法总结（二）

下划线说明

头尾双下划线

例如__init__()，定义的是特殊方法，一般是系统定义名字

双下划线

以双下划线开头的变量为类的私有变量(private)，只允许这个类本身访问，例如__var

单下划线

以单下划线开头的变量为保护类型的变量(protected),只允许这个类和其子类访问

Python不允许实例化对象访问类的私有数据，但是可以利用object._className__attr来访问属性，例如:

>>> class MyClass():

__var=10

>>> c=MyClass()

>>> c.__var

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

c.__var

AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__var'

>>> c._MyClass__var

>>>

内置类属性

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）

__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

>>> class MyClass():

'这是类的文档'

publicVar=10

def __init__(self,varA,varB):

self.varA='aa'

self.varB='bb'

def displayVar(self):

print('varA =',self.varA)

print('varB =',self.varB)

print('publicVar=',MyClass.publicVar)

>>> MyClass.__doc__ # 类的文档字符串

'这是类的文档'

>>> MyClass.__name__ # 类名

'MyClass'

>>> MyClass.__module__ # 类定义所在的模块

'__main__'

>>> MyClass.__bases__ # 类的父类，默认所有类继承自object类

(,)

>>> MyClass.__dict__ # 类的属性，返回一个字典

mappingproxy({'__module__': '__main__', '__doc__': '这是类的文档', 'publicVar': 10, '__init__': , 'displayVar': , '__dict__': , '__weakref__': })

>>>

基本重载方法

可以在自己的类中重写方法

方法名

描述

__init__(self[,args..])

构造函数

__del__(self)

析构函数

__repr__(self)

转化为供解释器读取的形式

__str__(self)

将值转化为适于人阅读的形式

__cmp__ (self,x)

对象比较

__getitem__(self,n)

通过下标访问

__call__(self)

直接对实例进行调用

__iter__(self)

返回可迭代对象

class Fib(object):

def __getitem__(self, n):

if isinstance(n, int): # n是索引

a, b = 1, 1

for x in range(n):

a, b = b, a + b

return a

if isinstance(n, slice): # n是切片

start = n.start

stop = n.stop

if start is None:

start = 0

a, b = 1, 1

L = []

for x in range(stop):

if x >= start:

L.append(a)

a, b = b, a + b

return L

>>> f=Fib()

>>> f[0]

>>> f[1]

>>> f[2]

>>> f[1:5]

[1, 2, 3, 5]

>>> f[:10]

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]

>>>

>>> class Fib(object):

def __init__(self):

self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b

def __iter__(self):

return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己

def __next__(self):

self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值

if self.a > 100000: # 退出循环的条件

raise StopIteration()

return self.a # 返回下一个值

>>> for n in Fib():

print(n)

144

233

377

610

987

1597

2584

4181

6765

10946

17711

28657

46368

75025

>>>

对象销毁机制

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾，当一个对象没有被引用时就会被自动释放，但是释放并不是立即的，而是解释器在合适的时机将垃圾对象的内存回收。

>>> class MyClass():

def __del__(self):

print('delete this object')

def __init__(self):

print('init this object')

>>> c= MyClass() # 引用为1

init this object

>>> b=c # 引用为2

>>> d=b # 引用为3

>>> del c # 引用为2

>>> del b # 引用为1

>>> del d # 引用为0 准备释放内存

delete this object

>>>

利用内置函数访问属性

可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。

hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。

setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一-个新属性。

delattr(obj, name) : 删除属性。

hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 属性返回 True。

getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 属性的值

setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8

delattr(emp1, 'age') # 删除属性 'age'

# 属性名记得加单引号，否则会认为是一个与属性名同名的变量

>>> class MyObject(object):

def __init__(self):

self.x = 9

def power(self):

return self.x * self.x

>>> obj=MyObject()

>>> hasattr(obj,'x')# 是否有属性x

True

>>> obj.x

>>> hasattr(obj,'y')# 是否有属性y

False

>>> setattr(obj,'y',10)# 设置属性y=10

>>> hasattr(obj,'y')# 是否有属性y

True

>>> getattr(obj,'y')# 获取属性y

>>> obj.y

>>> getattr(obj,'z')# 若不存在对应属性且缺省为None，直接获取属性会报错

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

getattr(obj,'z')

AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

>>> getattr(obj,'z',404)# 若不存在属性z，则将其设为404

404

>>> hasattr(obj,'power')

True

>>> func=getattr(obj,'power')# 获取方法

>>> type(func)# func类型为方法

>>> func()

>>>

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