python写出的程序如何给别人使用-涨姿势！这些小技巧让小白也可以写出更优雅的Python代码！...

原标题：涨姿势！这些小技巧让小白也可以写出更优雅的Python代码！

一、前言

我前两天回答了两个Python相关的问题，收到了很多赞，从答案被收藏的情况来看，确实对不少人都很有帮助，所以我也很开心。我今天准备把这个问题认真回答一下。我会先讨论什么是优美的代码；然后，我会给出一些我压箱底的好东西；最后，我会讨论怎么写出优美的代码。

二、什么是优美（优雅）的代码

什么是优美或优雅的代码实现呢？在Python里面，我们一般称之为Pythonic。Pythonic并没有一个确切的定义，一直以来都是只能意会，不能言传的东西。为了帮助新同学理解，我对Pythonic给出了明确的定义：所谓Pythonic，就是用Python的方式写出简洁优美的代码。关于Pythonic，大家可以看我个问题下的回答怎样才能写出pythonic的代码？

有了Pythonic以后，不同的工程师之间，也依然无法对优美的代码达成一致的意见。因为，美本身是一个主观感受，每个人对美的感受是不一样的。比如，有些人觉得汤唯更美，有些人觉得范冰冰最漂亮，还有些人居然喜欢AngelaBaby(一把年纪了叫baby你们不觉得怪吗？)。而我，依然最喜欢刘涛。我在这篇文章中，会给出很多具体的例子，来说明怎样写代码是'美'的，由于美是一种主观感受，所以，这里的回答可能会引起大家的争议。

另外，在这篇回答中，我们只讨论优美的Python代码实现，并不讨论Python中存在的坑。我估计Python里面有很多坑大家都没有注意到，比如：

对于这个坑，如果有特别感兴趣的同学，可以看深入理解计算机系统（原书第2版）的第二章。

三、优美的代码实现

在这一部分，我们会依次讨论一些美的代码。由于内容较多，所以，我进行了简单地分类，包括：内置函数、Python中的一些小细节、充分使用数据结构的便利性、合理使用Python的高级并发工具、巧妙使用装饰器简化代码、Python中的设计模式。这里还是要推荐下小编的Python学习裙:"’五八八，零九零，九四二"’不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。

3.1 善用内置函数

enumerate类

enumerate是一个类，但是用起来却跟函数一样方便，为了表述方便，我们后面统称为函数。不使用enumerate可能是Python新手最容易被吐槽的地方了。enumerate其实非常简单，接收一个可迭代对象，返回index和可迭代对象中的元素的组合。

对于Python新手，推荐使用ipython（还有bpython和ptpython，感兴趣的同学也可以了解一下)交互式地测试各个函数的效果，并且，我们可以在函数后面输入一个问号，然后回车，就能够获得这个函数的帮助文档了。如下所示：

关于enumerate的效果，我们一起来看一下，你就知道为什么不使用enumerate会被吐槽了。这是不使用enumerate的时候，打印列表中的元素和元素在列表中的位置代码：

这是使用enumerate的Python代码:

这是正确使用enumerate的姿势：

去除import语句和列表的定义，实现同样的功能，不使用enumerate需要4行代码，使用enumerate只需要2行代码。如果想把代码写得简洁优美，那么，大家要时刻记住：在保证代码可读性的前提下，代码越少越好。显然，使用enumerate效果就好很多。

reversed

对Python熟悉的同学知道，Python中的列表支持切片操作，可以像L[::-1]这样去reverse列表。如下所示：

与此同时，我们也可以使用内置的reversed函数，如下所示：

我的观点是，L[::-1]不如使用reversed好，因为，L[::-1]是一个切片操作。我们看到这个代码的第一反应是序列切片，然后才是切片的效果是reverse列表。对于reversed函数，即使是刚接触Python的同学，也能够一眼看出来这个函数是要做什么事情。也就是说，实现同样的功能，L[::-1]比reversed多绕了一个弯。我们这个问题是如何写出优美的代码，而我认为，优美的代码就应该简洁、直接、少绕弯。读者如果对我这里的解释表示怀疑的话，我表示理解。但是，我还是想劝你认可我的说法。因为我认为，不管我们使用代码还是文字，都是在表达某些东西。而我的表达能力，也是读研究生以后写论文锻炼出来的。就我目前比大多数人强的表达能力来说，我以我母校的荣誉保证，reversed确实比L[::-1]好。

3.2 Python中的小细节

这一节我们来看3个很小的知识点。

raise SystemExit

假设你现在要实现一个需求，在程序检测到某种错误的时候，打印错误信息，并退出程序。在Python中，我们可以是SystemExit，如下所示：

但是，你其实可以直接这么用的:

raise SystemExit('It failed!')

后面的这个操作会直接将信息打印到标准错误输出，然后使用退出码为1来退出程序，以表示程序没有正常退出。

文件的x模式

大家应该知道，如果我们以w模式打开一个文件进行写入的话，文件的内容将会被我们覆盖掉。假设你现在有这样一个需求：写一个文件，如果该文件已经存在，则不写。实现方式也很简单，我们先判断一下文件是否存在，如果已经存在，则打印提示信息并跳过，否则，我们就以w模式打开文件，然后写入内容。如下所示：

如果我们使用x模式的话，代码能够好看很多，如下所示：

ConfigParser

上面两个例子知道的人可能比较多，这个例子知道的人可能就不多了。在大部分服务中，会将如数据库连接参数这样的配置，写到配置文件中，然后使用ConfigParser来管理。连接数据库的时候，我们可以读取配置参数，然后生成连接字符串。其实，ConfigParser本身就提供了生成连接字符串的功能，如下所示：

这里给出了几个Python中的小细节，可能很多人会觉得没啥用，又或者大家其实已经知道了。但是，我还是把这一节放上来了，只要对一个人有用，那么，这就是有意义的。返回搜狐，查看更多

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