python导入xlsx文件-Python读取xlsx文件的实现方法

脚本如下：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(u'/tmp/test.xlsx') #找到需要xlsx文件的位置

booksheet = workbook.active #获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet

#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式，先获取所有sheet页名，在通过指定那一页。

# sheets = workbook.get_sheet_names() # 从名称获取sheet

# booksheet = workbook.get_sheet_by_name(sheets[0])

#获取sheet页的行数据

rows = booksheet.rows

#获取sheet页的列数据

columns = booksheet.columns

i = 0

# 迭代所有的行

for row in rows:

i = i + 1

line = [col.value for col in row]

cell_data_1 = booksheet.cell(row=i, column=3).value #获取第i行1 列的数据

cell_data_2 = booksheet.cell(row=i, column=4).value #获取第i行 2 列的数据

cell_data_3 = booksheet.cell(row=i, column=8).value #获取第i行 3 列的数据

cell_data_4 = booksheet.cell(row=i, column=18).value #获取第i行 4 列的数据

print (cell_data_1, cell_data_2, cell_data_3, cell_data_4)

实例:python读取excel数据做分类统计

某excel中记录了某个人的通话记录，下面程序将按照通话地点，通话类型等统计通话时间

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd

import datetime

infos=[]

info_file=xlrd.open_workbook('src.xls')#打开excel文件

info_sheet=info_file.sheets()[0]#通过索引顺序获取工作表

row_count=info_sheet.nrows#获取行数，列数ncols

for row in range(1,row_count):

time_string=info_sheet.cell(row,3).value

time_s_sp=time_string.split(':')

infos.append(#该数组里放了row_count个字典

{

'type':info_sheet.cell(row,2).value,#获取单元格，通话类型，主叫被叫

'other_cellphone':info_sheet.cell(row,0).value,#对方号码,

'timespan':datetime.timedelta(seconds=int(time_s_sp[2]),minutes=int(time_s_sp[1]),hours=int(time_s_sp[0])),

'gpscity':info_sheet.cell(row,5).value#通话是本地还是外地

}

)

time_all=datetime.timedelta(seconds=0)#初始化

time_types={}

time_classes={}

time_numbers={}

for infor in infos:#取出该数组里的字典

time_all +=infor['timespan']#求总通话次数

infor_type=infor['type']

if infor_type in time_types:

time_types[infor_type]+=infor['timespan']

else:

time_types[infor_type]=infor['timespan']#按通话类型统计通话时间

infor_class=infor['gpscity']

if infor_class in time_classes:

time_classes[infor_class]+=infor['timespan']

else:

time_classes[infor_class]=infor['timespan']#这里相当于先分类赋值再++，按归属地统计通话时间

infor_number=infor['other_cellphone']

if infor_number in time_numbers:

time_numbers[infor_number]+=infor['timespan']

else:

time_numbers[infor_number]=infor['timespan']#根据号码统计通话时间

print '总通话时间：%s' % time_all

print '总通话方式分类'

for k,v in time_types.items():

print k.encode('utf-8'),v

print '通话类型分类:'

for k,v in time_classes.items():

print k.encode('utf-8'),v

print '对方号码分类：'

for k,v in time_numbers.items():

print k,v

再优化下代码

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd

from datetime import timedelta

def read_excel(file_excel):#读excel并将需要的数据分类放在数组里

infos=[]

info_file=xlrd.open_workbook(file_excel)

info_sheet=info_file.sheets()[0]

row_count=info_sheet.nrows

for row in range(1,row_count):

time_string=info_sheet.cell(row,3).value

time_s_sp=time_string.split(':')

infos.append(

{

'type':info_sheet.cell(row,2).value,

'other_cellphone':info_sheet.cell(row,0).value,

'timespan':timedelta(seconds=int(time_s_sp[2]),minutes=int(time_s_sp[1]),hours=int(time_s_sp[0])),

'gpscity':info_sheet.cell(row,5).value

}

)

return infos

def count_cell(list_dirs,infotype):#统计总通话及分类统计结果，存在字典里

result_dir={}

time_all=timedelta(seconds=0)

for list_dir in list_dirs:

time_all +=list_dir['timespan']

info_type = list_dir[infotype]

if info_type not in result_dir:

result_dir[info_type]=list_dir['timespan']

else:

result_dir[info_type]+=list_dir['timespan']

return time_all,result_dir

def print_result(result_dir):#打印数据

for k,v in result_dir.items():

print k.encode('utf-8'),v

if __name__=="__main__":

list_dirs=read_excel('src.xls')

time_all,result_type=count_cell(list_dirs,'type')

result_cell=count_cell(list_dirs,'other_cellphone')

result_gpscity = count_cell(list_dirs, 'gpscity')

print '总通话时间：%s' % time_all

print '按照通话类型分类：'

print_result(result_type)

print '按照号码分类：'

print_result(result_cell[1])

print '按照归属地分类：'

print_result(result_gpscity[1])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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