编辑丨极市平台

NTIRE英文全称是New Trends in Image Restoration and Enhancement，也就是“图像恢复与增强的新趋势”，是近年来计算机图像恢复领域最具影响力的一场全球性赛事，由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室（Computer Vision Laboratory, ETH Zurich）主办，每年都会吸引大量的关注者和参赛者。

NTIRE 2022: Stereo Image Super-Resolution Challenge

双目图像超分辨率挑战赛 （Stereo Image Super-Resolution Challenge）将作为NTIRE研讨会的一部分与CVPR 2022一起举办。该挑战赛的目标是开发能够准确恢复高分辨率双目图像对的方法。

比赛介绍：

双目图像对可以将3D场景线索编码为左右图像之间的立体对应关系。随着双摄像头在手机、自动驾驶汽车和机器人中的普及，双目视觉越来越受到学术界和工业界的关注。在 AR/VR 和机器人导航等许多应用中，需要提高双目图像的分辨率以实现更高的感知质量并有助于解析现实世界。

近年来，深度学习技术见证了图像超分辨率（SR）的显着进步。然而，大多数方法都专注于单图像超分辨率（SISR），无法直接扩展到双目图像超分辨率（Stereo SR）任务上。对于双目图像而言，如何有效地结合来自不同视差的第二个视点的附加信息仍然具有挑战性。

在本次挑战赛中，我们旨在建立双目图像超分辨率的基准，并渴望突出双目图像超分辨率面临的具体挑战和研究问题。这一挑战为研究人员提供了一个共同分享他们的知识和见解、提高算法性能并促进双目图像超分辨率发展的机会。

更多详细信息请参考比赛官方网站：https://github.com/The-Learning-And-Vision-Atelier-LAVA/Stereo-Image-SR/tree/NTIRE2022

PS：我们为参赛者提供了训练集和验证集，同时为参赛者提供了多个Stereo SR基准模型的开源代码，以供参赛者学习和借鉴。所有参赛模型均可撰写成论文并投稿到NTIRE workshop。The accepted NTIRE workshop papers will be published under the book title "CVPR 2022 Workshops" by Computer Vision Foundation Open Access and IEEE Xplore Digital Library.

重要时间节点：

2022-01-21: Release of training and validation data;
2022-01-31: Validation server online;
2022-03-13: Final test data release, validation server closed;
2022-03-20: Test result submission deadline;
2022-03-20: Fact sheet / code / model submission deadline;
2022-03-22: Test preliminary score release to the participants;
2022-04-01: Challenge paper submission deadline;
2022-04-04: Paper decision notification;
2022-04-08: Camera-ready;
2022-06-20: Workshop day;

组织者：

Yulan Guo (yulan.guo@nudt.edu.cn)
Longguang Wang (wanglongguang15@nudt.edu.cn)
Yingqian Wang (wangyingqian16@nudt.edu.cn)
Juncheng Li (junchengli@math.cuhk.edu.hk)
Shuhang Gu (shuhanggu@gmail.com)
Radu Timofte (Radu.Timofte@vision.ee.ethz.ch)

竞赛交流群二维码

欢迎大家积极参赛，共同推动双目图像超分辨率的发展和进步，有任何问题请与我们联系！

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

3D视觉精品课程推荐：

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线！(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建：原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM：基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法：算法梳理与代码实现

11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战

12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼）

13.重磅！四旋翼飞行器：算法与实战

14.ROS2从入门到精通：理论与实战

重磅！3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群，目前主要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。

一定要备注：研究方向+学校/公司+昵称，例如：”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注，可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球：针对3D视觉领域的视频课程（三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等）、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕，更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时，星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息，打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区，近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步，知识星球入口：

学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题

觉得有用，麻烦给个赞和在看~