2010

Robertson, Michael, Yin Pan, and Bo Yuan. "A social approach to security: Using social networks to help detect malicious web content." 2010 IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering. IEEE, 2010.  被引用次数:22

[paper]

2013

Correa, Denzil, and Ashish Sureka. "Solutions to detect and analyze online radicalization: a survey." arXiv preprint arXiv:1301.4916 (2013).  被引用次数:25

[paper]

2015

Rubin, Victoria L., Yimin Chen, and Niall J. Conroy. "Deception detection for news: three types of fakes." Proceedings of the 78th ASIS&T Annual Meeting: Information Science with Impact: Research in and for the Community. American Society for Information Science, 2015.  被引用次数:149

[paper]

2016

Nobata, Chikashi, et al. "Abusive language detection in online user content." Proceedings of the 25th international conference on world wide web. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2016.  被引用次数:268

[paper]

Nobata, Chikashi, et al. "Abusive language detection in online user content." Proceedings of the 25th international conference on world wide web. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2016.  被引用次数:268

[paper]

2017

Davidson, Thomas, et al. "Automated hate speech detection and the problem of offensive language." Eleventh international aaai conference on web and social media. 2017.  被引用次数:284

[paper]

Malmasi, Shervin, and Marcos Zampieri. "Detecting hate speech in social media." arXiv preprint arXiv:1712.06427(2017). 被引用次数:40

[paper]

Gambäck, Björn, and Utpal Kumar Sikdar. "Using convolutional neural networks to classify hate-speech." Proceedings of the first workshop on abusive language online. 2017.  被引用次数:88

[paper]

Badjatiya, Pinkesh, et al. "Deep learning for hate speech detection in tweets." Proceedings of the 26th International Conference on World Wide Web Companion. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2017.  被引用次数:161

[paper]

Schmidt, Anna, and Michael Wiegand. "A survey on hate speech detection using natural language processing." Proceedings of the Fifth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media. 2017.  被引用次数:176

[paper]

Shu, Kai, et al. "Fake news detection on social media: A data mining perspective." ACM SIGKDD Explorations Newsletter19.1 (2017): 22-36.  被引用次数:293

[paper]

2018

Zhang, Ziqi, David Robinson, and Jonathan Tepper. "Detecting hate speech on twitter using a convolution-gru based deep neural network." European Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2018. 被引用次数:75

[paper]

Zubiaga, Arkaitz, et al. "Detection and resolution of rumours in social media: A survey." ACM Computing Surveys (CSUR)51.2 (2018): 32.  被引用次数:129

[paper]

2019

Zampieri, Marcos, et al. "Predicting the Type and Target of Offensive Posts in Social Media." arXiv preprint arXiv:1902.09666 (2019).  被引用次数:37

[paper]

社交媒体分析-恶意内容自动检测相关论文相关推荐

  1. 案例精选 | 全面检测,精准防护--打造多媒体内容自动检测系统

    前言 Foreword 随着互联网的飞速发展,新闻客户端.门户网站已成为政府.媒体.高校等机构的宣传窗口,是民众获取信息的重要来源,特别是近几年信息量迎来爆发式增长,如果出现信息审核不严,亦或是网页被 ...

  2. 缺陷检测相关论文阅读总结(记录自己读过的论文主要内容/Ideas)

    缺陷检测相关论文阅读总结(记录自己读过的论文主要内容) Attention!!! 点击论文题目即可访问原文or下载原文PDF文件: 每篇文章的内容包含:内容总结.文章Ideas: 更多关于缺陷检测以及 ...

  3. 市场调研报告-全球与中国社交媒体分析和报告工具(SMART)市场现状及未来发展趋势

    报告摘要 本文研究全球及中国市场社交媒体分析和报告工具(SMART)现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美.欧洲.日本.中国.东南亚.印度等地区的现状及未来发展趋势. 20 ...

  4. 社交媒体分析在未来业务中将发挥着至关重要的作用

    毫无疑问,数字技术正在改变商业的未来.影响业务方向的两大技术进步是社交媒体和数据分析.这些对于普通人来说似乎是无关的技术,但它们实际上是紧密交织在一起的. 聪明的企业需要知道如何利用数据分析来充分利用 ...

  5. 汇总|CVPR 2021 自动驾驶相关论文

    在科学研究中,从方法论上来讲,都应"先见森林,再见树木".当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异.对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络 ...

  6. 【radar】毫米波雷达动态障碍物检测相关论文汇总(聚类、分类、稀疏2D点、4D点、雷达成像、原始数据处理)(4)

    [radar]毫米波雷达动态障碍物检测相关论文汇总(聚类.分类.稀疏2D点.4D点.雷达成像.原始数据处理)(4) Detection of Dynamic Objects Clustering 20 ...

  7. 社交媒体分析:洞察希拉里面对的性别歧视

    [摘要]作为女性总统候选人,希拉里被支持者视作政坛女强人,然而在社交媒体上,频现针对希拉里性别的语言攻击.本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析.友情提示,我们的团队成员还附上了 ...

  8. 烟花视频软件测试,基于视频分析的烟火自动检测预警系统

    基于视频分析的室内.室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作,自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快.最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏 ...

  9. 谣言检测相关论文阅读笔记:PAKDD2020-SAFE: Similarity-Aware Multi-Modal Fake News Detection

    目录 Abstract 1.Introduction 2.Related Work 3.Methodology 3.1 Multi-modal Feature Extraction 3.2 Modal ...

最新文章

  1. 用于软件包管理的21个Linux YUM命令
  2. 学习笔记(36):Python网络编程并发编程-IO模型介绍
  3. android 如何读取cgi_Python基础教程(十):CGI编程、MySQL数据库
  4. 使用SpringMVC参数传递时,解决get请求时中文乱码的问题
  5. springboot初始篇(一)
  6. Objective-c官方文档 怎么自定义类
  7. python免费领取视频-180集全套python基础视频教程+电子教材,限时免费领取
  8. Kafka AKHQ 安装部署
  9. 简单迅速解决windows电脑下载windows应用商店(Microsoft Store)
  10. 05Nginx动静分离、 URLRewrite
  11. c语言自学教程——字符函数和字符串函数
  12. vue项目 退出登录
  13. Alt+Shift+NumLock
  14. java 图文混排_图文混排的几种实现方案
  15. 上传vip专享资源,瓜分奖金池
  16. 计算机伦理学理论分析三大思想,医学伦理学的基本理论
  17. 五一放一天不调休,你能接受吗?
  18. 文储研习社第20期 | 关于对区块链培训的一些思考
  19. 字符串中Emoji表情处理
  20. WordPress网站更改后台登录地址保姆级图文教程

热门文章

  1. linux指令的一些基础知识
  2. 元素 “aop:aspectj-autoproxy” 的前缀 “aop” 未绑定
  3. php全局变量GLOBAL
  4. OpenEye | Windows下安装配置OpenEye
  5. RDKit | 基于分子指纹可视化化学空间
  6. lr java vuser_LR Java脚本编写方法
  7. 内容推荐 | 生信技术与前沿内容知识库
  8. 我有个师兄,毕业后投身了学术自媒体行业
  9. 三线表是什么?R语言使用table1包绘制(生成)三线表、使用单变量分列构建三线表、通过topclass参数自定义三线表表格的显示形式(显示为类似斑马线、并将所有列居中,包括包含行标签的第一列)
  10. pandas使用groupby函数计算dataframe每个分组对应的数据行的个数(size of each group in dataframe, rows count of group)