spark 获取广播变量_Spark流式程序中广播变量和累加器为何使用单例模式

Spark中广播变量详解以及如何动态更新广播变量mp.weixin.qq.com

1.广播变量是只读的，使用单例模式可以减少Spark流式程序中每次job生成执行，频繁创建广播变量带来的开销

2. 广播变量是只读的，使用单例模式可以减少Spark流式程序中每次job生成执行，频繁创建广播变量带来的开销式，如采用公平调度模式，同时设置Spark流式程序并行执行的job数大于1，如设置参数spark.streaming.concurrentJobs=4，则必须加上同步代码

3. 在多个输出流共享广播变量的情况下，同时配置了公平调度模式，也会产生并发问题。建议在foreachRDD或者transform中使用局部变量进行广播，避免在公平调度模式下不同job之间产生影响。

除了广播变量，累加器也是一样。在Spark流式组件如Spark Streaming底层，每个输出流都会产生一个job，形成一个job集合提交到线程池里并发执行，详细的内容在后续介绍Spark Streaming、Structured Streaming时再做详细阐述。

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